Aplicação de técnicas estatísticas para diagnóstico de erros em medidores redundantes de vazão

Correia, Thayane Picorelli

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/12690

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Aplicação de técnicas estatísticas para diagnóstico de erros em medidores redundantes de vazão
Author(s)/Inventor(s):	Correia, Thayane Picorelli
Advisor:	Melo Júnior, Príamo Albuquerque
Co-advisor:	Feital, Thiago de Sá
Abstract:	A indústria de processos químicos necessita de um acompanhamento da confiabilidade dos medidores de vazão em função de questões relacionadas à segurança do processo, ao controle econômico e de performance e até mesmo de compliance industrial. Diversas técnicas estatísticas foram desenvolvidas ao longo dos anos para a realização deste acompanhamento. Este trabalho apresenta duas técnicas estatísticas, o Espectro de Variância e a Análise de Componentes Principais (PCA), visando obter uma análise da condição de três medidores redundantes de vazão da corrente de eteno produzida em uma planta petroquímica real. O principal objetivo é obter um procedimento para a detecção e o diagnóstico de falha online desses medidores; para isso além da aplicação das técnicas aos dados captados do processo real, foi realizada uma simulação com os dados na presença de um erro artificial conhecido. Com o espectro de variância não foi possível traçar uma estratégia de diagnóstico, mas este permitiu realizar uma estimativa do impacto econômico do erro de medição relativo a sinais de alta frequência. Já a PCA mostrou-se satisfatória para a detecção e diagnóstico de erros, mas com dois pontos de ressalva: o limite superior utilizado não se mostrou adequado para o erro simulado; e caso dois medidores apresentem erro, durante o diagnóstico pode ser interpretado que o único medidor correto é o maior contribuinte para o SPE (Squared Prediction Error).
Keywords:	Segurança análise riscos
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::HIGIENE E SEGURANCA DO TRABALHO
Production unit:	Escola de Química
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Feb-2020
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia Química

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