Classificação e aprendizado com proteínas de melanoma

Alcantara, Elvis Nobrega de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/14111

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Classificação e aprendizado com proteínas de melanoma
Author(s)/Inventor(s):	Alcantara, Elvis Nobrega de
Advisor:	Menasche, Daniel Sadoc
Co-advisor:	Domont, Gilberto Barbosa
Abstract:	Exploração de metodologias diferentes de aprendizado de máquina para descobrir informações sobre o melanoma através de dados de pacientes. Foram usadas árvores de decisão nos dados clínicos a fim de montar uma hierarquia de dados sobre o paciente avaliados com sua sobrevida. As mesmas árvores também foram utilizadas nos proteomas dos pacientes com a intenção de classificar sua importância na possibilidade de metástase. Também foi executado um treinamento de rede neural a fim de encontrar representantes vetoriais das proteínas contidas nos proteomas dos pacientes, classificando por avaliação das informações das proteínas. O melanoma esconde tecnologias complexas para seu desenvolvimento e evasão, este trabalho apresenta algumas estruturas para repensar os dados que são conhecidos e que podem servir para uma nova interpretação da doença.
Keywords:	Aprendizado computacional Processamento de linguagem natural Proteína Inteligência artificial Bioinformática Melanoma
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
Production unit:	Instituto de Computação
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	4-Mar-2021
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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