Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/2591
Tipo: Relatório
Título: On the efficiency of a genetic algorithm for the multiprocessor scheduling problem
Autor(es)/Inventor(es): Corrêa, Ricardo C.
Resumo : In the multiprocessor scheduling problem a given program is to be scheduled in a given multiprocessor system such that the program's execution time is minimized. This problem being very hard to solve exactly, many heuristic methods for finding a suboptimal schedule exist. An efficient genetic algorithm which introduces some knowledge about the scheduling problem represented by the use of a list heuristic in the crossover and mutation genetic operations was recently proposed [3] in this paper we investigate the efficiency of this genetic algorithm from a theoretical point of view. In particular , we demonstrate the ability of the knowledge-augmented crossover operator to generate all the space of feasible solutions.
Palavras-chave: Algoritmos genéticos
Multiprocessadores
Escalonamento multidimensional
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO
Departamento: Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
In: Relatório Técnico NCE
Número: 0797
Data de publicação: 31-Dez-1997
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: eng
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Citação: CORRÊA, R. C. On the efficiency of a genetic algorithm for the multiprocessor scheduling problem. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 1997. 14 p. (Relatório Técnico, 07/97)
URI: http://hdl.handle.net/11422/2591
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