Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/2652
Tipo: Relatório
Título: Automatic speech recognition: a study and performance evaluation on neural networks and hidden markov models
Autor(es)/Inventor(es): Thomé, Antonio Carlos Gay
Santos, Sidney B. dos
Diniz, Suelaine S
Resumo : The main goal in this research is to find out possible ways to built hybrid systems, based on neural network (NN) and hidden M;arkov (HMM) models, for the task of automatic speech recognition. The investigation that has been conducted covers different types of neural network and hidden Markov models, and the combination of them into some hybrid models. The neural networks used were basically MLP and Radial Basis models. The hidden Markov models were basically different combinations of states and mixtures of the Continuous Density type of the Bakis model. A reduced set with ten words spoken in the Portuguese idiom, from Brazil, was carefully chosen to provide some pronounce and phonetic confusion. The results already obtained showed very positive, pointing toward to a high potentiality of such hybrid models.
Palavras-chave: Reconhecimento de voz
Redes neurais (Ciência da computação)
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Departamento: Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
In: Relatório Técnico NCE
Número: 1599
Data de publicação: 31-Dez-1999
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: eng
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Citação: THOMÉ, A. G.; SANTOS, S. B. dos; DINIZ, S. S. Automatic speech recognition: a study and performance evaluation on neural networks and hidden markov models. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 1999. 6 p. (Relatório Técnico, 19/99)
URI: http://hdl.handle.net/11422/2652
Aparece nas coleções:Relatórios Técnicos e de Pesquisa

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
15_99_000611274.pdf712,52 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.