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http://hdl.handle.net/11422/9475| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Mineração de dados aplicada à identificação de notícias falsas |
| Author(s)/Inventor(s): | Moraes, Marcos Paulo |
| Advisor: | Sampaio, Jonice de Oliveira |
| Co-advisor: | Charles, Anderson Cordeiro |
| Abstract: | Notícias falsas existem há muito tempo. Porém, com o avanço das mídias sociais e do acesso à internet, elas se tornaram um problema maior. Devido à rápida disseminação em mídias sociais e aplicativos de mensagens instantâneas, notícias falsas podem alcançar mais pessoas em menos tempo e influenciar diretamente os processos democráticos, criar ou expandir crises sociais, alavancando problemas de segurança que às vezes levam a fins trágicos. Com o intuito de gerar um método rápido e automatizado de identificação de notícias falsas, este estudo realizou uma análise dessas notícias, escritas em português, a partir de um corpus e outras fontes de dados verificadas. A partir da linguagem de programação Python, com a utilização de bibliotecas conhecidas para processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, como scikit-learn, NLTK e spaCy; e fazendo uso de algoritmos como Multinomial Naive Bayes e AdaBoost para classificação de notícias; em conjunto com as ferramentas para indexação, visualização e análise de dados Elasticsearch e Kibana; foi possível verificar diferenças entre os padrões de escrita de notícias falsas e verdadeiras, criando um classificador de tais notícias. Validamos estudos anteriores e adicionamos novas variáveis para ajudar na identificação de notícias falsas. |
| Keywords: | Fake news Mineração de dados Reconhecimento de texto Processamento de linguagem natural |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 31-Jul-2019 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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