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http://hdl.handle.net/11422/10054
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Silva, Celina Rebello | - |
dc.contributor.author | Rodrigues, Elaine Maria Tavares | - |
dc.date.accessioned | 2019-10-10T18:49:28Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:01:35Z | - |
dc.date.issued | 2017-12 | - |
dc.identifier.issn | 1980-5160 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/10054 | - |
dc.description.abstract | This article aimed to map the academic production in the area of privacy in Big Data, for the Administration domain, raising the state of the art on the subject and some research opportunities from the gaps in the academic literature. Privacy is a question still open and increasingly threatened by the ubiquitous effect of data-generating devices such as mobile phones, sensors and computers, and new analytical techniques such as Big Data. The extensive bibliometric survey of academic production on the subject was carried out in the main reference databases and analysis of content allied to text mining, using R language. The results pointed not only to areas of concentration and research topics but also new alternatives of research in the area. | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal Fluminense | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Sistemas & Gestão | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Big data | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Privacidade | pt_BR |
dc.subject | Data mining | en |
dc.subject | Privacy | en |
dc.title | Privacidade em Big Data: panorama e agenda de pesquisa | pt_BR |
dc.title.alternative | Privacy in Big Data: overview and research agenda | en |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.identifier.doi | 10.20985/1980-5160.2017.v12n4.1205 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este artigo teve por objetivo mapear a produção acadêmica na área de privacidade em Big Data, para o domínio da Administração, levantando o estado da arte sobre o tema e algumas oportunidades de pesquisa oriundas dos gaps na literatura acadêmica. Privacidade é uma questão ainda em aberto e cada vez mais ameaçada por conta do efeito onipresente de dispositivos geradores de dados, como celulares, sensores e computadores, e de novas técnicas analíticas como Big Data. Foi realizado o levantamento bibliométrico extensivo da produção acadêmica sobre o tema nas principais bases de referência e análise de conteúdo aliada à mineração de textos, utilizando linguagem R. Os resultados apontaram não só áreas de concentração e temas de pesquisa mais abordados, mas também novas alternativas de pesquisa na área. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto COPPEAD de Administração | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFF | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS | pt_BR |
dc.citation.volume | 12 | pt_BR |
dc.citation.issue | 4 | pt_BR |
dc.citation.spage | 491 | pt_BR |
dc.citation.epage | 505 | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Ciências Sociais Aplicadas |
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Elaine Tavares - Privacidade em Big Data...-min.pdf | 331.93 kB | Adobe PDF | View/Open |
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