Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/10384
Type: Dissertação
Title: Diagnóstico de acidentes da usina nuclear de Angra 2 baseado em agentes inteligentes de aquisição em tempo real, e em um modelo de árvore lógica
Author(s)/Inventor(s): Paiva, Gustavo Varanda
Advisor: Schirru, Roberto
Abstract: Este trabalho possui como objetivo a criação de um modelo, usando a linguagem Python, que com a aplicação de um Sistema Especialista utiliza regras de produção para analisar os dados obtidos em tempo real da usina e auxilie o operador a identificar a ocorrência de transientes/acidentes. Na ocorrência de um transiente o programa alerta o operador e sinaliza qual sessão do Manual do Operador deverá ser consultada para levar de volta a usina ao seu estado normal. A estrutura genérica utilizada para representar o conhecimento do Sistema Especialista foi uma Árvore de Falha e a obtenção dos dados da usina foi realizada por meio de agentes inteligentes que transformam os dados obtidos da usina em valores booleanos usados na Árvore de Falha, inclusive utilizando Lógica Nebulosa. Para testar a validade do programa foi utilizado um modelo simplificado dos manuais da Central Nuclear Almirante Alvaro Alberto 2 (Angra 2) e com este modelo foram realizadas simulações para analisar o funcionamento do programa e a redução no tempo de identificação de um transiente, quando comparado com métodos manuais. Os resultados dos testes apresentaram significativa redução no tempo e grande acurácia, demonstrando a aplicabilidade do modelo ao problema.
Abstract: This work aims to create a model, using the Python language, which with the application of an Expert System uses production rules to analyze the data obtained in real time from the plant and help the operator to identify the occurrence of transients / accidents. In the event of a transient the program alerts the operator and indicates which section of the Operator's Manual should be consulted to bring the plant back to its normal state. The generic structure used to represent the knowledge of the Expert System was a Fault Tree and the data obtained from the plant was done through intelligent agents that transform the data obtained from the plant into Boolean values used in the Fault Tree, including using Fuzzy Logic. In order to test validate the program, a simplified model of the Almirante Alvaro Alberto 2 Nuclear Power Plant (Angra 2) manuals was used and with this model, simulations were performed to analyze the program's operation and the reduction in the transient identification time when compared with manual methods. The results of the tests presented significant reduction in the time and great accuracy, demonstrating the applicability of the model to the problem.
Keywords: Engenharia de transportes
Diagnóstico de acidentes
Sistema especialista
Usina nuclear
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear
Department : Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Feb-2017
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Nuclear

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
877605.pdf769,74 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.