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dc.contributor.advisorBastos, Valeria Menezes.-
dc.contributor.authorSampaio, Rafael S.-
dc.date.accessioned2020-01-31T14:40:50Z-
dc.date.available2020-02-02T03:00:21Z-
dc.date.issued2019-08-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/11197-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSaúde públicapt_BR
dc.subjectComputação aplicadapt_BR
dc.subjectBanco de dados não relacionaispt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectSistemas distribuídospt_BR
dc.titleAmbiente de Dados do SIHSUS com MongoDBpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6948667770415330pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Costa, Myrian Christina de Aragão-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1439066760889922pt_BR
dc.contributor.referee1Vivacqua, Adriana Santarosa-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6494676052801758pt_BR
dc.contributor.referee2Pinheiro, Rejane Sobrino-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5914237903221204pt_BR
dc.description.resumoO sistema de saúde pública do Brasil (SUS) disponibiliza dados de eventos de saúde como internações e nascimentos de forma anonimizada para uso público. Tais dados são oferecidos em padrões e tipos de arquivos oriundos de sistemas legados, e que não são adequados para análise a partir de técnicas e sistemas modernos. O objetivo deste trabalho é realizar uma extração, transformação e carga (ETL) dos dados da base de internações (SIHSUS) para um banco de dados NoSQL, produzindo um ambiente analítico adequado para a aplicação de técnicas de estatística, aprendizado de máquina e mineração de dados a fim de se extrair conhecimentos úteis para o entendimento e melhoramento da saúde pública. Foi escolhido o banco de dados orientado a documento, MongoDB, e o processo envolveu etapas de conversão dos arquivos originais, importação para o banco e agregação dos dados de tabelas auxiliares à tabela principal. Após o processo de ETL, foram obtidas as bases de internações em um ambiente analítico no MongoDB, do estado do Rio de Janeiro, entre os anos de 2010 a 2015. A metodologia pode ser estendida para a obtenção das bases do Brasil inteiro, assim como para a realização do mesmo processo em outras bases, como a de nascimento (SINASC) e mortalidade (SIM).pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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