Ambiente de Dados do SIHSUS com MongoDB

Sampaio, Rafael S.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Bastos, Valeria Menezes.	-
dc.contributor.author	Sampaio, Rafael S.	-
dc.date.accessioned	2020-01-31T14:40:50Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:06:48Z	-
dc.date.issued	2019-08-28	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/11197	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Saúde pública	pt_BR
dc.subject	Computação aplicada	pt_BR
dc.subject	Banco de dados não relacionais	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Sistemas distribuídos	pt_BR
dc.title	Ambiente de Dados do SIHSUS com MongoDB	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/6948667770415330	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Costa, Myrian Christina de Aragão	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1439066760889922	pt_BR
dc.contributor.referee1	Vivacqua, Adriana Santarosa	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6494676052801758	pt_BR
dc.contributor.referee2	Pinheiro, Rejane Sobrino	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5914237903221204	pt_BR
dc.description.resumo	O sistema de saúde pública do Brasil (SUS) disponibiliza dados de eventos de saúde como internações e nascimentos de forma anonimizada para uso público. Tais dados são oferecidos em padrões e tipos de arquivos oriundos de sistemas legados, e que não são adequados para análise a partir de técnicas e sistemas modernos. O objetivo deste trabalho é realizar uma extração, transformação e carga (ETL) dos dados da base de internações (SIHSUS) para um banco de dados NoSQL, produzindo um ambiente analítico adequado para a aplicação de técnicas de estatística, aprendizado de máquina e mineração de dados a ﬁm de se extrair conhecimentos úteis para o entendimento e melhoramento da saúde pública. Foi escolhido o banco de dados orientado a documento, MongoDB, e o processo envolveu etapas de conversão dos arquivos originais, importação para o banco e agregação dos dados de tabelas auxiliares à tabela principal. Após o processo de ETL, foram obtidas as bases de internações em um ambiente analítico no MongoDB, do estado do Rio de Janeiro, entre os anos de 2010 a 2015. A metodologia pode ser estendida para a obtenção das bases do Brasil inteiro, assim como para a realização do mesmo processo em outras bases, como a de nascimento (SINASC) e mortalidade (SIM).	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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