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Type: Tese
Title: Classificação de petróleos
Author(s)/Inventor(s): Ferreira, Fernando Guimarães
Advisor: Seixas, José Manoel de
Abstract: A identificação de padrões em dados de ensaios de óleo bruto fornece informações importantes sobre a estimação das propriedades do petróleo, assim como para a operação e cadeia logística das refinarias. A informação a priori sobre as características de determinada amostra de óleo melhora a logística em relação a maneira que as refinarias devem processá-lo, assim como a sua precificação. Essa tese explora técnicas de mineração de dados usando algumas propriedades relevantes para a caracterização dos ensaios, de maneira a agrupar amostras de óleos brutos similares de maneira não-supervisionada. Os resultados mostram que os modelos obtidos são capazes de encontrar padrões ao agrupar as amostras de acordo com essas propriedades. Estes são então comparados à uma classificação comumente usada na indústria, baseada apenas na mensuração da densidade do petróleo.
Abstract: The identification of patterns in the crude oil assay data provides useful information for crude oil properties estimation as well as for the refinery operation and logistics. The a priori information about the characteristics of a determined crude improves the logistic concerning which refineries should process it, together with pricing. This work explores data mining techniques over some characterization properties of crude oil assays, in order to group similar crude oils in an unsupervised way. The results show that the derived models are able to find patterns, clustering crudes according these properties. Afterwards, these are compared to a standard classification which is aware only about the oil crude density.
Keywords: Engenharia elétrica
Mineração de dados
Classificação de petróleos
Reconhecimento de padrões
Clusterização não-supervisionada
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Department : Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Mar-2018
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Elétrica

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