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http://hdl.handle.net/11422/11448
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Silva, João Carlos Pereira da | - |
dc.contributor.author | Vieira, Gabriel dos Santos | - |
dc.date.accessioned | 2020-03-10T14:43:50Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:06:54Z | - |
dc.date.issued | 2019-11-13 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/11448 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de informação gerencial | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Workflow científico | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado computacional | pt_BR |
dc.title | Modelos de aprendizado de máquina em sistemas de workflows científicos | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9413102524215939 | pt_BR |
dc.contributor.advisorCo1 | Faria, Fabricio Firmino de | - |
dc.contributor.advisorCo1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9994062739448952 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Coutinho, Severino Coullier | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1416717596426384 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Grael, Felipe Fink | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7307455058897826 | pt_BR |
dc.description.resumo | Diante do aumento da quantidade de dados somado ao ganho de processamento, surgiram pesquisas utilizando técnicas de aprendizado de máquinas capazes de analisar um grande volume de dados. Com o avanço destas pesquisas, foram desenvolvidos formas de extrair conhecimento de diversos tipos de dados tais como: tomografias, músicas, livros, fotos, vídeos e séries temporais. Isso fez com que profissionais de diversos setores utilizassem este método de pesquisa com base na computação para testar suas hipóteses. O objetivo deste trabalho é utilizar o conceito de workflow científico num experimento de aprendizado de máquina a fim de estruturar a pesquisa e facilitar a integração destes profissionais de modo que seja possível criar experimentos e compartilhar aprendizado utilizando uma linguagem comum a todos. Para isso, utilizamos uma ferramenta de gerenciamento de workflow científico chamada VisTrails adicionamos recursos de aprendizado de máquina nesta ferramenta. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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