Estudo de caso: análise da variabilidade associada à duração das cirurgias mastológicas do Hospital de Câncer III do Instituto Nacional de Câncer (INCA)

Grande, Alcides Algarra

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/11451

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Landim, Flavia Maria Pinto Ferreira	-
dc.contributor.author	Grande, Alcides Algarra	-
dc.date.accessioned	2020-03-10T14:44:56Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:06:54Z	-
dc.date.issued	2013-07	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/11451	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	cirurgias	pt_BR
dc.subject	fatores de variabilidade	pt_BR
dc.subject	predição	pt_BR
dc.subject	programação	pt_BR
dc.subject	estudo de caso	pt_BR
dc.title	Estudo de caso: análise da variabilidade associada à duração das cirurgias mastológicas do Hospital de Câncer III do Instituto Nacional de Câncer (INCA)	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Meirelles, Luiz Antonio	-
dc.contributor.referee1	Jurkiewicz, Samuel	-
dc.contributor.referee2	Arruda, Edilson Fernandes de	-
dc.contributor.referee3	Navarro, Leonardo Luiz Lima	-
dc.description.resumo	Neste projeto, foram estudadas as fontes de variabilidades associada com a duração das principais cirurgias da área de mastologia do Hospital de Câncer III do INCA (Instituto Nacional do Câncer), a fim de reduzir a incerteza associada com a demora dos procedimentos, e fazer programações (mapas cirúrgicos) que possuam uma maior correspondência com a sua execução posterior.Foram investigados fatores associados ao paciente (IMC, hipertensão, diabetes), cirurgião (sexo, idade, trimestre, composição da equipe cirúrgica e hora do dia que começa a cirurgia) e ao próprio procedimento(Biopsia Linfonodo Sentinela, ampliação de margens e Linfodenectomia Axilar), a fim de estabelecer uma equação de regressão linear múltipla, que permita predizer com mais precisão a duração de cirurgias futuras. Para esse fim obteve-se uma amostra aleatória de prontuários médicos dos anos de 2010, 2011 e 2012.Alguns dos fatores incluídos se revelaram significativos na análise exploratória de dados, testes de hipóteses e na seleção de variáveis da equação de regressão (Stepwise Regression). No entanto, a quantidade de variabilidade explicada resultante foi moderada.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Produção

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
monopoli10008523.pdf		2.16 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item View Statistics

Pantheon Institutional repository