Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva

Vallim, Eduardo Lopes

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Macedo, Marcelo Álvaro da Silva	-
dc.contributor.author	Vallim, Eduardo Lopes	-
dc.date.accessioned	2020-04-13T21:03:24Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:07:01Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/11780	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Accruals	pt_BR
dc.subject	Fluxos de Caixa	pt_BR
dc.subject	Alongamento dos Accruals	pt_BR
dc.subject	Informação contábil	pt_BR
dc.title	Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/4195343422847965	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho teve como objetivo avaliar o impacto das diferenças de alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva de fluxos de caixa futuros. Esta pesquisa pode ser classificada como explicativa, quantitativa, empírico-analítica, positiva, e ex-post-facto. Utilizou-se o programa Microsoft Excel® para estruturação dos dados do ano de 2017, que foram extraídos do programa Economatica®. A análise estatística foi realizada no software Stata®. O modelo utilizado, derivado de Barth, Cram e Nelson (2001), controlou alongamento dos accruals correntes por meio de uma variável dummy de ciclo operacional e os accruals não correntes por meio de uma variável dummy de vida útil do imobilizado, ambas como proxies de alongamento. As hipóteses de pesquisa não foram rejeitadas ao nível de significância de 5%. Este estudo concluiu que a capacidade preditiva dos accruals está diretamente relacionada com seu alongamento, onde quanto mais alongados os accruals, correntes ou não correntes, mais incertezas se carregam às projeções e estimativas realizadas e, portanto, mais a capacidade preditiva diminui.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Faculdade de Administração e Ciências Contábeis	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Contábeis

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