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http://hdl.handle.net/11422/12190
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Fonseca, Marcus Vinicius de Araújo | - |
dc.contributor.author | Mendonça, Hudson Lima | - |
dc.date.accessioned | 2020-05-11T12:45:25Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:07:06Z | - |
dc.date.issued | 2018-03 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/12190 | - |
dc.description.abstract | Similarly to what happened to the communications sector during the internet revolution, startups may have a pivotal role in the energy sector during the current energy transition to a low-carbon economy. The particularities of energy startups, however, mean that the growth model based on venture capital investments, which leveraged digital startups of the beginning of the 21st century, may not work equally well for clean energy startups. Thus, this article aims to identify the patterns associated with the success of energy startups in the last 20 years and develop a predictive model utilizing logistic regression. Results show that there are, in fact, some identifiable standards among the winners, such as the volume of resources previously received and their foundation date. However, being linked to sustainability or having received corporate or angel investments were not found to be determining factors for the success of energy startups in the period. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Inovação | pt_BR |
dc.subject | Transição energética | pt_BR |
dc.title | Startups de energia : identificando os padrões vencedores durante a transição energética | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7722873668622044 | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7102911759922900 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Cavalcanti, Marcos do Couto Bezerra | - |
dc.contributor.referee2 | Renault, Thiago Borges | - |
dc.description.resumo | De modo similar ao ocorrido com o setor de comunicações durante a revolução da internet, startups poderão exercer um papel transformador no setor de energia no contexto da transição energética para uma economia de baixo carbono. As particularidades das startups de energia, no entanto, fazem com que o modelo de crescimento baseado em investimentos de venture capital, que alavancou as startups digitais a partir do início do século XXI, não funcione da mesma forma para as energias limpas. Assim, o objetivo desta dissertação é identificar os padrões de sucesso das startups de energia nos últimos 20 anos e desenvolver um modelo estatístico preditivo baseado na técnica de regressão logística. Os resultados alcançados mostram que existem, de fato, alguns padrões identificáveis nas vencedoras, tais como o volume de recursos recebidos anteriormente e a data de fundação, mas o fato de estarem ligadas à sustentabilidade ou serem investidas por anjos e CVCs ainda não fazem diferença. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia de Produção |
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