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http://hdl.handle.net/11422/12463
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Cavalcante, Raquel Massad | - |
dc.contributor.author | Salgueiro, Gutierri Ricardo dos Santos Gonçalves | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-08T18:59:11Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:07:12Z | - |
dc.date.issued | 2020-02 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/12463 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Biodiesel | pt_BR |
dc.subject | Termodinâmica | pt_BR |
dc.subject | Modelos matemáticos | pt_BR |
dc.title | Determinação de densidade do biodiesel pelo tipo de óleo: ajuste de modelos matemáticos | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorCo1 | Young, André Ferreira | - |
dc.contributor.advisorCo2 | Moraes, Marcellus Guedes Fernandes de | - |
dc.contributor.referee1 | Sanches, Heloisa Lajas | - |
dc.contributor.referee2 | Nascimento, Fábio Pedro do | - |
dc.description.resumo | Biodiesel é um recurso energético promissor alternativo para o combustível diesel. Ele é mais amigável ambientalmente, não tóxico e biodegradável quando comparado ao óleo diesel. Possui propriedades similares ao diesel produzido a partir de óleo cru e pode ser utilizado em motores a diesel convencionais sem que haja modificação na engenharia do motor. A Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) tem aprimorado ao longo dos anos a especificação do biodiesel. Dentre as especificações destaca-se a densidade ou massa específica que será abordada neste trabalho. Nesse sentido, o objetivo geral deste trabalho foi gerar a partir de dados experimentais uma equação capaz de predizer a densidade de biodiesel que leve em conta o tipo de biodiesel. Neste trabalho, foram aplicadas duas abordagens: empírica e empírico-teórica. Na primeira abordagem, utilizou-se dados de densidade, temperatura e massa molar média como variáveis de entrada. Para a segunda abordagem, a translação volumétrica (calculada a partir da equação de Peng-Robinson), temperatura e massa molar média foram usados como variáveis de entrada. Com isso, 10 modelos matemáticos foram gerados utilizando o software OriginPro®8 e avaliados estatisticamente quanto a qualidade do ajuste, qualidade dos parâmetros e qualidade da previsão. A partir destas análises foi possível observar que para a abordagem empírica o modelo matemático gerado a partir da função de superfície quadrática foi o que apresentou menores desvios. Para a abordagem empírico-teórica o modelo gerado a partir da função de superfície quadrática com o monômio xy foi o que obteve menores desvios. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Química | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::ENGENHARIA TERMICA::TERMODINAMICA | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia Química |
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