Aplicação de técnicas estatísticas para diagnóstico de erros em medidores redundantes de vazão

Correia, Thayane Picorelli

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/12690

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Melo Júnior, Príamo Albuquerque	-
dc.contributor.author	Correia, Thayane Picorelli	-
dc.date.accessioned	2020-07-08T00:19:27Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:01:09Z	-
dc.date.issued	2020-02	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/12690	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Segurança	pt_BR
dc.subject	análise	pt_BR
dc.subject	riscos	pt_BR
dc.title	Aplicação de técnicas estatísticas para diagnóstico de erros em medidores redundantes de vazão	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/7614011510994839	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3255804406841354	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Feital, Thiago de Sá	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1554875953516112	pt_BR
dc.contributor.referee1	Vaz Júnior, Carlos André	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1862808949097711	pt_BR
dc.contributor.referee2	Corsetti, Lízia Baleeiro Brack	-
dc.description.resumo	A indústria de processos químicos necessita de um acompanhamento da confiabilidade dos medidores de vazão em função de questões relacionadas à segurança do processo, ao controle econômico e de performance e até mesmo de compliance industrial. Diversas técnicas estatísticas foram desenvolvidas ao longo dos anos para a realização deste acompanhamento. Este trabalho apresenta duas técnicas estatísticas, o Espectro de Variância e a Análise de Componentes Principais (PCA), visando obter uma análise da condição de três medidores redundantes de vazão da corrente de eteno produzida em uma planta petroquímica real. O principal objetivo é obter um procedimento para a detecção e o diagnóstico de falha online desses medidores; para isso além da aplicação das técnicas aos dados captados do processo real, foi realizada uma simulação com os dados na presença de um erro artificial conhecido. Com o espectro de variância não foi possível traçar uma estratégia de diagnóstico, mas este permitiu realizar uma estimativa do impacto econômico do erro de medição relativo a sinais de alta frequência. Já a PCA mostrou-se satisfatória para a detecção e diagnóstico de erros, mas com dois pontos de ressalva: o limite superior utilizado não se mostrou adequado para o erro simulado; e caso dois medidores apresentem erro, durante o diagnóstico pode ser interpretado que o único medidor correto é o maior contribuinte para o SPE (Squared Prediction Error).	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::HIGIENE E SEGURANCA DO TRABALHO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Química

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