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Type: Tese
Title: Quantitative risk assessment using Monte Carlo and dynamic process simulation
Author(s)/Inventor(s): Britto, Rafael Raoni Lopes de.
Advisor: Secchi, Argimiro Resende
Abstract: Atualmente, a preocupação com o risco industrial é um ponto chave para implantação de uma nova tecnologia ou para um melhor posicionamento competitivo. Neste sentido, a ideia de risco pode ser considerada como o principal recurso para antever situações que podem gerar problemas futuros. Considerando a indústria de processos, diferentes técnicas de análise de riscos são utilizadas para identificar eventos perigosos, estimar suas frequências e severidades e caracterizar o risco, sendo essas as principais ferramentas para o aumento da segurança industrial. Sabendo disso, a presente tese aborda tais tópicos e propõe quatro contribuições principais: (i) novo procedimento para identificação de eventos perigosos; (ii) novos procedimentos para quantificação de frequência; (iii) nova definição e representação de risco e (iv) um método para integrar os procedimentos propostos em uma avaliação quantitativa de risco completa. A ideia por trás destas contribuições é utilizar procedimentos computacionais que geram resultados mais acurados sobre o risco de uma operação, ajudando em seu entendimento e na obtenção de seu valor. Assim, baseado em um novo conceito de risco que melhor relaciona as análises desenvolvidas, simulações de processos são utilizadas para identificação de eventos perigosos e simulações de Monte Carlo são utilizadas para estimativa de frequência e gerar uma nova representação de risco caracterizada por uma superfície com eixos frequência x severidade x tempo. Apesar de cada contribuição ter sua particularidade e importância para o desenvolvimento das técnicas de análise de risco, como contribuição final, a presente tese aplica todas as técnicas desenvolvidas em um estudo de caso, apresentando assim uma avaliação de risco inovadora.
Abstract: Currently, the concern about the industrial risk is a key issue to implement any technology process or to improve the industry competitiveness. In this sense, the risk concept may be considered as the main tool to anticipate behaviors that can lead to further problems. Considering the process industry, different risk analysis techniques are employed to identify hazardous events, to estimate their frequencies and severities, and to characterize the risk, being such tools the best ones to improve the industrial safety. Knowing that, the present Thesis discusses these risk topics to propose four main contributions: (i) new procedure to identify hazardous events; (ii) new procedures to quantify frequency; (iii) new risk definition and representation; and (iv) a method to integrate the proposed procedures to manage a complete risk assessment management. The idea behind the contributions is to use computational tools in new techniques with improved results about the operational risk, helping its obtainment and understanding. Thus, based on a new risk definition that allow better relation between the developed analysis, process simulations are employed to identify hazardous events and Monte Carlo simulations are employed to estimate frequency and to generate a new risk representation characterized by a severity x time x frequency surface. Despite all contributions has its particularity and importance for the risk analyses development, as final contribution, the presented Thesis apply all developed techniques in a case study, proposing an innovative risk assessment procedure.
Keywords: Desvios de processo
Análise quantitativa de riscos
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química
Department : Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Feb-2018
Publisher country: Brasil
Language: eng
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Química

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