Otimização para reduzir o tamanho de código-fonte JavaScript

Farzat, Fabio de Almeida

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/13045

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Travassos, Guilherme Horta	-
dc.contributor.author	Farzat, Fabio de Almeida	-
dc.date.accessioned	2020-09-20T20:04:46Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:17Z	-
dc.date.issued	2018-12	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/13045	-
dc.description.abstract	JavaScript is one of the most used programming languages for front-end development of Web application. The increase in complexity of front-end features brings concerns about performance, especially the load and execution time of JavaScript code. To reduce the size of JavaScript programs and, therefore, the time required to load and execute these programs in the front-end of Web applications. To characterize the variants of JavaScript programs and use this information to build a search procedure that scans such variants for smaller implementations that pass all test cases. We applied this procedure to 19 JavaScript programs varying from 92 to 15,602 LOC and observed reductions from 0.2% to 73.8% of the original code, as well as a relationship between the quality of a program’s test suite and the ability to reduce its size.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Otimização de código-fonte	pt_BR
dc.subject	Engenharia de software baseada em busca	pt_BR
dc.subject	Heurísticas	pt_BR
dc.subject	Melhoramento Genético	pt_BR
dc.subject	Programação genética	pt_BR
dc.title	Otimização para reduzir o tamanho de código-fonte JavaScript	pt_BR
dc.type	Tese	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/7541486051032916	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/6738473152907998	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Barros, Márcio de Oliveira	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0821562324429813	pt_BR
dc.contributor.referee1	Vergilio, Silvia Regina	-
dc.contributor.referee2	Murta, Leonardo Gresta Palino	-
dc.contributor.referee3	Pires, Paulo de Figueiredo	-
dc.contributor.referee4	Oliveira, Toacy Cavalcante de	-
dc.description.resumo	Esta Tese aborda o problema de otimização de tempo de carga de software, especificamente software escrito na linguagem de programação JavaScript, uma linguagem interpretada, baseada em objetos e amplamente utilizada no desenvolvimento de aplicativos e sistemas para a internet. Estudos experimentais foram projetados para avaliar a hipótese de que técnicas heurísticas já aplicadas com sucesso em linguagens orientadas a objeto poderiam ter resultados positivos na redução do tempo de carga de programas escritos em JavaScript. Para tanto, um ferramental que permitisse observar a aplicação de heurísticas selecionadas em programas JavaScript foi construído e executado em um ambiente de computação de alto desempenho. Os resultados dos estudos preliminares foram utilizados para criar um procedimento de busca que varre o código JavaScript criando variantes do programa que sejam menores e passem em todos os casos de teste do programa original. Aplicamos este procedimento a 19 programas JavaScript, variando de 92 a 15.602 linhas de código, e observamos reduções de 0,2% a 73,8% do código original, bem como uma relação entre a qualidade do conjunto de casos de testes e a capacidade de reduzir o tamanho dos programas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Sistemas e Computação

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