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http://hdl.handle.net/11422/13156
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Travassos, Guilherme Horta | - |
dc.contributor.author | Chapetta, Wladmir Araujo | - |
dc.date.accessioned | 2020-10-03T22:26:01Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:02:20Z | - |
dc.date.issued | 2018-12 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/13156 | - |
dc.description.abstract | This work presents an evidence-based model describing the effects of a set of factors on software development productivity, obtained through an evidence synthesis method in Software Engineering. Thus, the relationships among this set and the software development productivity (observed phenomena) are described as results of combining theoretical structures capable of expressing and dealing with differences between different effects and uncertainties varying according to the types of studies found in the literature. Besides, to evaluate the model found, its findings are confronted with a survey capturing the practitioners’ perception (managers and leaders of software projects in Brazilian organizations). The degree of agreement between research (the model) and practice (the practitioners’ perception) shows that scientific knowledge does not differ considerably from the reality experienced by software projects when both of them refer to the influence of factors on software development productivity. The impression that research and practice on the theme go through different paths persists. According to this work, the reasons for this impression are more related to the use of non-standardized and, perhaps, inappropriate measures used to perceive and monitor the influence of factors as well as to measure the software development productivity | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Produtividade do Desenvolvimento de Software | pt_BR |
dc.subject | Medição de Software | pt_BR |
dc.subject | Engenharia de Software Experimental | pt_BR |
dc.title | A influência de fatores na produtividade do desenvolvimento de software de acordo com um modelo de estruturas teóricas | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7541486051032916 | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5439527127655195 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Rocha, Ana Regina Cavalcanti da | - |
dc.contributor.referee2 | Oliveira, Toacy Cavalcante de | - |
dc.contributor.referee3 | Duarte, Carlos Henrique Cabral | - |
dc.contributor.referee4 | Malucelli, Andreia | - |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta um modelo baseado em evidências que descreve efeitos de alguns fatores na produtividade do desenvolvimento de software, obtidos através de um método de síntese de evidências em Engenharia de Software. Deste modo, as relações entre um conjunto de fatores e a produtividade do desenvolvimento de software (fenômenos observados) são descritas como resultados da combinação de estruturas teóricas capazes de expressar e tratar diferenças entre efeitos e incertezas variadas de acordo com os tipos de estudos primários encontrados na literatura. Além disso, para avaliar o modelo encontrado, seus achados são confrontados com uma pesquisa de opinião realizada para capturar a percepção de profissionais da prática (gestores e líderes de projetos de software em organizações brasileiras). O grau de concordância entre a pesquisa (o modelo) e a prática (a percepção dos profissionais) demonstra que, aparentemente, o conhecimento científico não diverge consideravelmente da realidade vivenciada pelos projetos de software no Brasil, quando ambos se referem à influência de fatores na produtividade do desenvolvimento de software. Persiste a impressão, entretanto, de que a pesquisa e a prática no tema percorrem caminhos distintos. De acordo com este trabalho, a impressão do distanciamento parece estar relacionadas à questão do uso de medidas não-padronizadas e, talvez, inapropriadas para mensurar os fatores e a produtividade do desenvolvimento de software | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia de Sistemas e Computação |
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