Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/13259
Type: Tese
Title: On the process of maintenance decision-making in the offshore operational environment of the oil and gas industry
Other Titles: Sobre o processo de tomada de decisão de manutenção no ambiente operacional offshore da indústria do óleo e gás.
Author(s)/Inventor(s): Machado, Mario Marcondes.
Advisor: Vidal, Mario Cesar Rodríguez
Co-advisor: Haskins, Cecilia
Abstract: O objetivo geral desta pesquisa é desenvolver um arcabouço de apoio à decisão para implementações de programas de manutenção preventiva no ambiente operacional offshore da indústria do petróleo. A tese investiga os problemas que envolvem o processo de tomada de decisão de manutenção, cujos elementos são sistematicamente identificados e categorizados, incluindo aspectos organizacionais. A interface com operações é considerada para promover a integração entre os cronogramas de manutenção e produção. Esta tese é composta de pesquisa qualitativa e quantitativa. Os objetivos subjacentes são identificar, entre os principais atores offshore do setor, o estado das práticas e, a partir da literatura, as principais técnicas utilizadas para decisões de manutenção, a fim de propor alternativas para apoiar futuras implementações de programas de manutenção preventiva. Por meio de uma abordagem baseada na Engenharia de Sistemas, assistida por revisão da literatura, entrevistas com especialistas (na Noruega e no Brasil), pesquisa on-line e estudos de caso, os resultados desta tese complementam um ferramental para engenheiros de manutenção e gestores visando facilitar o compartilhamento de informações e a cooperação interdisciplinar no ambiente operacional. As principais contribuições desta pesquisa são: (i) Um mapa conceitual para a ontologia do processo de tomada de decisões de manutenção; (ii) Um plano para implementação de programas de manutenção preventiva; (iii) A sugerida solução inter-setorial: lista mínima de equipamentos; (iv) Um nomograma markoviano para a confiabilidade; (v) Um modelo de aplicação do Processo de Decisão de Markov.
Abstract: The overall objective of this research is to develop a comprehensive decision support framework for preventive maintenance program implementations in the offshore operational environment of the oil and gas industry. The thesis investigates the problems surrounding the maintenance decision-making process, which elements are systematically identified and categorized, including organizational aspects. The interface with operations is considered in order to promote integration between maintenance and production schedules. This thesis has been a mix of qualitative and quantitative research. The research subjacent objectives have been to identify, among major oil and gas offshore players, the state-of-practices regarding the maintenance decision-making process and identify, in the literature, the main techniques used for maintenance decisions and optimization in order to propose alternatives for supporting future preventive maintenance program implementations. By means of a Systems Engineering based approach, assisted by a literature review, interviews with experts (in Norway and in Brazil), an on-line survey and case studies, the results of this thesis complement a toolkit for maintenance engineers and managers aiming to facilitate information sharing and interdisciplinary cooperation in the operational environment. The main contributions of this research are: (i) A concept map for the maintenance decision-making process ontology; (ii) A plan for preventive maintenance program implementations; (iii) The suggested cross-sector solution: the minimum equipment list; (iv) A Markovian dependability nomogram; (v) A Markov decision model application.
Keywords: Preventive maintenance
Decision analysis
Markov decision process
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Production unit: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Feb-2019
Publisher country: Brasil
Language: eng
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia de Produção

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