Proposta de sistema assistente de diagnóstico dermatológico

Silva, Alexandre Luis Batista da

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/13384

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Menashé, Daniel Sadoc	-
dc.contributor.author	Silva, Alexandre Luis Batista da	-
dc.date.accessioned	2020-11-19T19:16:38Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:07:16Z	-
dc.date.issued	2020-05-07	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/13384	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Desenvolvimento de software	pt_BR
dc.subject	Arquitetura de software	pt_BR
dc.subject	Sistemas inteligentes	pt_BR
dc.subject	Diagnostico por computador	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Aprendizado computacional	pt_BR
dc.title	Proposta de sistema assistente de diagnóstico dermatológico	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/9931198850020140	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3420001849167177	pt_BR
dc.contributor.referee1	Lima, Jose no Cabral Melo	-
dc.contributor.referee2	Silva, Geraldo Zimbrão da	-
dc.contributor.referee3	Rodrigues, Sergio Assis	-
dc.contributor.referee4	Kac, Bernard	-
dc.description.resumo	Com a popularização da inteligência artificial nos últimos anos, seu número de aplicações tem crescido muito. Diversas áreas têm se beneficiado deste processo, sendo que uma das mais eminentes é a medicina. Entre as diferentes especializações médicas, uma cujos sintomas são mais evidentes é a dermatologia. Por este motivo, ela foi escolhida para este trabalho. Este trabalho apresenta uma arquitetura de sistema assistente de diagnóstico dermatológico. A proposta consiste em que no momento do atendimento de um paciente, o médico deve coletar algumas informações sobre ele, uma foto de sua lesão dermatológica e fornecer ambos ao sistema, que os processa com modelos de árvore de decisão e rede neural convolucional para efetuar uma predição dos possíveis diagnósticos. Após o real diagnóstico ser obtido, o médico o retorna ao sistema para que seus parâmetros possam ser atualizados com esta nova amostra. No protótipo desenvolvido, o objetivo foi obter uma estrutura funcional, que ilustrasse a motivação deste trabalho, com gerenciamento dos dados, fluxo de informação e execução dos algoritmos de aprendizagem de máquina. Porém, os modelos não foram treinados em uma base de dados dermatológica.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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