Desenvolvimento de soluções para exploração de dados: Watson Analytics e as capacidades de ferramentas analíticas

Gomes, David Christian Alencar

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Campos, Maria Luiza Machado	-
dc.contributor.author	Gomes, David Christian Alencar	-
dc.date.accessioned	2020-12-10T23:57:19Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:07:19Z	-
dc.date.issued	2020-06-22	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/13446	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Análise de dados	pt_BR
dc.subject	Inteligência empresarial	pt_BR
dc.subject	IBM Watson Analytics	pt_BR
dc.subject	IBM Cognos Analytics	pt_BR
dc.subject	Self-service BI	pt_BR
dc.title	Desenvolvimento de soluções para exploração de dados: Watson Analytics e as capacidades de ferramentas analíticas	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/0659658820912418	pt_BR
dc.description.resumo	Em conjunto ao avanço de toda a infraestrutura e capacidade no mundo dos negócios, tem-se o crescimento da necessidade do melhor aproveitamento e melhor gerenciamento dos dados gerados todos os dias em seus diversos ambientes. Nas últimas décadas, nota-se uma evolução acelerada e impulsionada pela necessidade de respostas cada vez mais rápidas à competitividade numa economia globalizada, que acabou por originar toda uma área da Tecnologia da Informação (TI) dedicada ao estudo da extração, armazenamento e exploração de dados oriundos de diferentes áreas da empresa, a assim chamada de Business Intelligence (BI) ou Inteligência de Negócio. A partir daí a área continuou a evoluir, de forma a atender as demandas e expectativas das instituições, levando a ciência de dados a um patamar de estudo cada vez mais analítico e preciso, ao mesmo tempo em que se facilita o uso e a exibição de resultados de forma a garantir inclusive um Self-service BI, passando ao usuário do negócio maior autonomia no atendimento de suas necessidades. Assim, entre os recursos atuais para soluções de apoio à análise de dados, direcionadas à análise exploratória de dados, este trabalho visa analisar as ferramentas analíticas da IBM, através de uma aplicação geradora de insights acerca de um conjunto de dados abertos sobre trabalho escravo, assim como mostrar a trajetória evolutiva no tratamento dos dados frente aos principais tópicos do mundo de negócios que mudaram a visão sobre TI nesse universo corporativo ao longo dos anos. Por fim, avalia-se também o atual estado da arte da exploração de dados, analisando potencialidades e limitações, utilizando os resultados como uma pequena contribuição para ampliar estudos em um domínio de tanta relevância como o do trabalho escravo, todavia ainda com pouca visibilidade.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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