A Adoção da inteligência artificial na exploração e produção de petróleo e gás

Lima, Jéssica Barbosa Caldeira

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Alves, Flávia Chaves	-
dc.contributor.author	Lima, Jéssica Barbosa Caldeira	-
dc.date.accessioned	2020-12-29T17:09:47Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:07:19Z	-
dc.date.issued	2020-10-07	-
dc.identifier.citation	LIMA, Jéssica Barbosa Caldeira. A Adoção da inteligência artificial na exploração e produção de petróleo e gás. 2020. 144 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/13474	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Petróleo e gás	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.title	A Adoção da inteligência artificial na exploração e produção de petróleo e gás	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/3397420209742510	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0786144535740741	pt_BR
dc.contributor.referee1	Mehl, Ana	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6704067583523167	pt_BR
dc.contributor.referee2	Pfeifer, Alexandre	-
dc.description.resumo	A Indústria de Óleo e Gás tem liderado por décadas a oferta energética mundial, contribuindo para manufatura de produtos presentes no cotidiano da população. O setor de Exploração e Produção (E&P) de petróleo e gás, ou Upstream, desempenha o papel inicial nessa cadeia de valor, ao descobrir e extrair essas commodities de regiões marítimas ou terrestres de alta complexidade logística. De modo a auxiliar essas empresas, as prestadoras de serviço no campo petrolífero atuam fornecendo equipamentos e soluções para aumentar a eficiência e segurança operacional que ocorrem nesses ambientes tão remotos e periculosos. No entanto, eventos como a queda dos preços de petróleo, associados à transição energética para fontes renováveis e aumento das regulamentações por diferentes autoridades e pressões da sociedade civil vêm exigindo mudanças das empresas do setor para se manterem competitivas. Para isso, as petrolíferas têm transformado o setor rumo à Era digital, que traz tecnologias disruptivas capazes de promover grandes resultados com menos esforço e em menos tempo, tais como a Inteligência Artificial (IA). Essa tecnologia se destaca atualmente no que diz respeito a uma melhor tomada de decisão pautada no histórico de dados, sejam eles em formato de imagens, textos ou áudios. Com base nesse cenário, o presente estudo tem como objetivo principal analisar a adoção da IA nas atividades de E&P, de modo a primeiro avaliar a mudança no ecossistema de E&P influenciado por iniciativas da IA e em seguida expor as soluções de IA presentes no mercado que atuam na resolução de desafios técnicos e de negócios relevantes no contexto atual desse setor. As principais conclusões desse estudo apontam que as petrolíferas têm permitido a entrada de novas empresas de tecnologia de diferentes portes no seu ecossistema de parcerias, transformando a sua forma de atuação perpetuada por décadas. Além disso, a IA tem se tornado uma das ferramentaschave para solucionar de forma parcial, alternativa ou até mesmo completa os mais diversos desafios do setor Upstream que tanto comprometem a sua liderança no mercado energético, quanto a sua sobrevivência a longo prazo.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::PLANEJAMENTO, PROJETO E CONTROLE DE SISTEMAS DE PRODUCAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Química

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