1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/13589
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dc.contributor.advisorFarias, Claudio Miceli de-
dc.contributor.authorMartins, Fabiano de Paula-
dc.date.accessioned2021-02-01T12:49:33Z-
dc.date.available2023-12-21T03:07:23Z-
dc.date.issued2020-02-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/13589-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectFusão de dadospt_BR
dc.subjectAmbientes inteligentespt_BR
dc.titleUm algoritmo de fusão de dados para ambientes inteligentes usando redes de sensores sem fiopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6243465206463403pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7926636790455072pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Paixão, João Antônio Recio da-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5705386762324718pt_BR
dc.contributor.referee1Valerio, Juliana Vianna-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7094932502443475pt_BR
dc.contributor.referee2Rossetto, Silvana-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0054098292730720pt_BR
dc.description.resumoO uso de redes de sensores sem fio para monitorar ambientes é sempre acompanhado do desafio de maximizar a acurácia e minimizar o consumo de energia das redes de sensores. Esse desafio tem acompanhado o uso dessas redes de sensores por todo o seu desenvolvimento, desde redes de sensores exclusivas dedicadas a uma única aplicação até redes desenvolvidas para serem autônomas e dedicadas a diversas aplicações com os mais variados propósitos. Para servir várias aplicações com pouco consumo de energia, métodos de fusão de dados voltados para redes de sensores têm sido aplicados aos algoritmos de monitoramento. Este trabalho apresenta o Hercules, um algoritmo de fusão de dados para redes de sensores capaz de servir várias aplicações. Analisando os picos da curva de frequência, os dados são separados em função dos fenômenos monitorados no ambiente. Os resultados mostram que o Hercules consegue ter mais acurácia e consumir menos energia por ser um algoritmo determinístico e sensível ao contexto.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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