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http://hdl.handle.net/11422/13698
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Szklo, Alexandre Salem | - |
dc.contributor.author | Hallack, Larissa Nogueira | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-11T14:30:37Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:07:26Z | - |
dc.date.issued | 2019-03 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/13698 | - |
dc.description.abstract | This work develops multi-Hubbert and asymmetrical oil production cycles to analyze the Brazilian post-salt oil production offshore. A hybrid model employs regression analysis to explain the deviation of crude oil production rate from the Hubbert curve. By looking at the creaming phenomenon, this thesis evaluates the potential for future oil discoveries in Brazil. A creaming curve variant employs the fields’ size of discoveries based on the assumption that the recovery factor is the same for all fields within a sedimentary basin. This assumption is necessary because the size of the fields’ reserves is confidential data. In addition, this thesis analyzes the number of development wells completed in the pre-salt zones by using time series econometric techniques of cointegration and error correction modeling. Following an increase in the country risk, and the 2014 oil price collapse, this thesis analyzes the number of development wells drilled in the pre-salt zones by identifying the effect of oil price, price volatility, productivity, and country risk. Results show the negative and positive effect of raising, respectively, the country risk and productivity for the number of pre-salt development wells. | pt_BR |
dc.language | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Hubbert | pt_BR |
dc.subject | Cointegration | pt_BR |
dc.subject | Creaming curve | pt_BR |
dc.title | Curve-fitting and econometric oil production models in Brazil | pt_BR |
dc.title.alternative | Modelos de curvas de ajuste e econométricos de produção de óleo no Brasil | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5314056414907898 | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2270445665679184 | pt_BR |
dc.contributor.advisorCo1 | Júnior, Amaro Olímpio Pereira | - |
dc.contributor.referee1 | Schaeffer, Roberto | - |
dc.contributor.referee2 | Filho, Virgílio José Martins Ferreira | - |
dc.contributor.referee3 | Féres, José Gustavo | - |
dc.description.resumo | Este trabalho desenvolve ciclos de produção de petróleo multi-Hubbert e assimétricos para analisar a produção de petróleo no pós-sal offshore brasileiro. Um modelo híbrido emprega a análise de regressão para explicar o desvio da produção de petróleo em relação à curva de Hubbert. A partir da teoria da curva creaming, esta tese avalia o potencial para descobertas de petróleo no Brasil. Uma variante da curva creaming emprega o tamanho das descobertas dos campos considerando um mesmo fator de recuperação para campos de uma bacia sedimentar. Essa suposição é necessária devido à confidencialidade da informação de reservas de um campo. Além disso, esta tese analisa o número de poços de desenvolvimento no pré-sal aplicando técnicas econométricas de cointegração e modelagem de correção de erros para séries temporais. Após um aumento no risco-país e o colapso do preço do petróleo em 2014, o número de poços de desenvolvimento completados nas zonas do pré-sal é analisado considerando o efeito do preço do petróleo, da volatilidade dos preços, da produtividade e do risco-país. Os resultados mostram os efeitos negativo e positivo de se elevar, respectivamente, o risco país e a produtividade para o número de poços de desenvolvimento no pré-sal. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Planejamento Energético | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Planejamento Energético |
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