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dc.contributor.advisorCunha, Alexandre Barros da-
dc.contributor.authorPereira, Adriano Augusto Salai-
dc.date.accessioned2021-05-12T13:51:16Z-
dc.date.available2023-12-21T03:07:46Z-
dc.date.issued2020-05-
dc.identifier.citationPEREIRA, Adriano Augusto Salai. O impacto da variação da taxa de câmbio sobre o retorno da ação da CSN. 2020. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/14296-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectTaxa de câmbiopt_BR
dc.subjectInvestimentospt_BR
dc.subjectAçõespt_BR
dc.subjectCompanhia Siderúrgica Nacional (CSN)pt_BR
dc.titleO impacto da variação da taxa de câmbio sobre o retorno da ação da CSNpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0846126942666617pt_BR
dc.description.resumoEsse trabalho analisa o impacto da variação cambial no retorno das ações da Companhia Siderúrgica Nacional no período entre janeiro de 2000 e dezembro de 2018. Com 228 observações mensais, o método de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é utilizado para analisar o impacto do câmbio sobre o retorno da ação da empresa. São adicionadas, posteriormente, dummies em períodos de instabilidade nos mercados com o objetivo de analisar isoladamente o efeito do câmbio nesses períodos. Após isso são adicionadas variáveis específicas da empresa, sendo elas o grau de endividamento em moeda estrangeira de curto e longo prazo. De acordo com os resultados obtidos, há indícios da existência de exposição cambial da empresa em períodos de crise, como em 2002, na crise de 2008-09 e na crise de 2014-16. Além disso, não se obtiveram evidências que os indicadores do grau de endividamento em moeda estrangeira de curto e longo prazo da firma fossem relevantes para a determinação do grau de exposição cambial. Contudo, verificou-se que essas variáveis podem afetar a significância estatística de, pelo menos, uma das demais variáveis.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA MONETARIA E FISCALpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciências Econômicas

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