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http://hdl.handle.net/11422/14353
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Pero, Valéria Lúcia | - |
dc.contributor.author | Mendonça, Ana Luiza da Costa Pessanha de | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-19T15:00:58Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:07:48Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | MENDONÇA, Ana Luiza da Costa Pessanha de. Structural household income inequality dynamics in Brazil: a convergence and mobility decomposition analysis (2012-2019). 2020. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/14353 | - |
dc.language | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Gini coefficient | en |
dc.subject | Rent inequality | en |
dc.subject | Generalized linear models | en |
dc.subject | Coeficiente de Gini | pt_BR |
dc.subject | Desigualdade de renda | pt_BR |
dc.subject | Modelos lineares generalizados | pt_BR |
dc.subject | Brasil | pt_BR |
dc.title | Structural household income inequality dynamics in Brazil: a convergence and mobility decomposition analysis (2012-2019) | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1410179811822160 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este artigo faz uma análise longitudinal da dinâmica da desigualdade de renda nos domicílios brasileiros em três períodos diferentes: pré-crise econômica (2012-2014), recessão (2014-2016) e recuperação (2016-2018). Utilizando um conceito de renda estrutural, decomponho as variações do Índice de Gini entre os efeitos de convergência (maior taxa de crescimento da renda para os mais pobres em relação aos mais ricos) e de leapfrogging (os mais pobres se tornando mais ricos que outros). A renda estrutural permite a análise para os três períodos de estudo, o que é limitado quando se considera a renda observada. Os resultados mostram que, entre 2012 e 2015, a desigualdade diminuiu devido a uma aumento do crescimento da renda dos mais pobres, que superou o efeito da reordenação dos domicílios ao longo da distribuição. Durante a recessão, a desigualdade aumentou, com um aumento do efeito de reordenação, que ultrapassou o componente de convergência. Nos primeiros anos de recuperação econômica, a convergência de renda diminuiu enquanto o efeito reordenação continuou a aumentar, mantendo a tendência de crescimento do índice Gini. De 2018 a 2019, o efeito de reordenação diminuiu enquanto crescimento da renda dos mais pobres aumentou, contribuindo para a manutenção da desigualdade estrutural de renda. Também realizo uma análise separada da evolução da convergência e mobilidade inter quintilica por matrizes de transição, ambos confirmando resultados anteriores. Por fim, estes resultados são comparados com uma análise da renda domiciliar observada entre 2015 e 2019, o que mostra que a crise econômica gerou efeitos opostos na dinâmica da desigualdade de renda estrutural e desigualdade da renda domiciliar observada. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Economia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::METODOS QUANTITATIVOS EM ECONOMIA::ESTATISTICA SOCIO-ECONOMICA | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Ciências Econômicas |
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