Desenvolvimento de código em python para estimação de parâmetros: uma abordagem voltada às reações de hidrodessulfurização

Beltrame, Thalya Busato

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/14483

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Silva, Mônica Antunes Pereira da	-
dc.contributor.author	Beltrame, Thalya Busato	-
dc.date.accessioned	2021-06-14T13:24:23Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:07:56Z	-
dc.date.issued	2021-03-16	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/14483	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Hidrodesaromatização	pt_BR
dc.subject	Modelagem cinética	pt_BR
dc.subject	Inferência paramétrica	pt_BR
dc.subject	Simulação computacional	pt_BR
dc.title	Desenvolvimento de código em python para estimação de parâmetros: uma abordagem voltada às reações de hidrodessulfurização	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Segtovich, Iuri Soter Viana	-
dc.contributor.advisorCo2	Sermoud, Vítor de Morais	-
dc.contributor.referee1	Barreto Júnior, Amaro Gomes	-
dc.contributor.referee2	Schwaab, Márcio	-
dc.description.resumo	Devido às habituais preocupações acerca dos impactos ambientais causados pela emissão de poluentes, as especificações dos combustíveis fósseis têm se tornado progressivamente mais rigorosas, especialmente no que diz respeito ao teor de enxofre no óleo diesel. Nesse aspecto, o processo de hidrodessulfurização (HDS) profunda tem um papel importante na obtenção de combustíveis limpos, o que justifica o crescente interesse pelo estudo da modelagem cinética e simulação de reatores de processos dessa categoria. Este trabalho, portanto, tem por objetivo o desenvolvimento de um código computacional para estimação de parâmetros das reações de HDS simultânea de dibenzotiofeno (DBT) e 4,6-dimetildibenzotiofeno (4,6-DMDBT), utilizando catalisador NiMoP/Al2O3. Essa implementação foi feita em Python e os dados experimentais utilizados foram retirados da literatura. A estimação foi feita utilizando a função objetivo de mínimos quadrados ponderados, cuja minimização foi realizada pelo método heurístico de Enxame de Partículas, seguido do método de Gauss-Newton. Uma análise estatística rigorosa dos modelos de lei de potências estudados e uma discussão a respeito das incertezas experimentais e paramétricas foram realizadas, a fim de determinar o quão bem os dados são representados. Para isso, foram realizados os testes de X2 (chi-quadrado) e F-Fisher, o cálculo do coeficiente de correlação, bem como o método de propagação linear de erro nos parâmetros. Baseado em conhecimento prévio das reações preferenciais das moléculas-modelo, cinco modelos foram estudados: I - HDS Global de Enxofre Total; II - HDS Global de DBT; III - HDS Global de 4,6-DMDBT; IV - HDS Individual de DBT e V - HDS Individual de 4,6-DMDBT. Foram investigadas as influências da técnica de reparametrização da equação de Arrhenius e da utilização das variáveis de referência ótimas na redução da correlação paramétrica. Foi constatado que de fato diminuem consideravelmente a correlação paramétrica, especialmente entre o fator pré-exponencial (k0) e a energia de ativação aparente (E). Quanto à adequação dos modelos aos dados experimentais, apenas o Modelo III foi validado pelo teste de chi-quadrado. As ordens de reação em relação ao hidrogênio obtidas nos Modelos II e III foram, respectivamente, negativa e positiva, o que indica que outra modelagem deve ser avaliada, como a de Langmuir-Hinshelwood.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Química

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