Modelos estocásticos para análise e simulação de sequências hidrológicas

Olive, Dirceu Machado

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/15828

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Silva, Rui Carlos Vieira da	-
dc.contributor.author	Olive, Dirceu Machado	-
dc.date.accessioned	2021-12-20T15:14:31Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:26Z	-
dc.date.issued	1970-08	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/15828	-
dc.description.abstract	The daily river flow sequences are stochastically analyzed and a subsequent simulation is made. Two models are developed. The first one, based on Time Series concepts, uses the modern techniques of Fast Fourier Transform (FFT) in harmonic analysis to obtain the deterministic component. This procedure constitutes a pioneer experience in the subject. The stochastic component is analysed as an autoregressive process. The second model uses Markov Chains concepts in which the daily flows are considered autocorrelated. Both models were tested using daily flow data of the Rio Grande river, before it meets with the Paraiba to form the Paraná river, in the gage called S. J. da Barra, and covers the period from 1/1/1941 to 22/2/1952 in a total of 4.374 consecutive days.	en
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Modelos estocásticos	pt_BR
dc.subject	Simulação	pt_BR
dc.subject	Engenharia hidráulica	pt_BR
dc.title	Modelos estocásticos para análise e simulação de sequências hidrológicas	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5351891289209002	-
dc.description.resumo	As vazões diárias de um rio são analisadas estocasticamente, tendo em vista, posterior simulação. Dois modelos são desenvolvidos. O primeiro, baseado na análise de séries temporais, usa as modernas técnicas da "Fast Fourier Transform" (FFT) na análise harmônica para obtenção do componente determinístico, consituindo-se numa experiência pioneira no assunto. O componente estocástico é analisado à luz dos processos autoregressivos. O segundo modelo, usa as Cadeias de Markov, já que as vazões diárias são sabidamente autocorrelacionadas. Os dois modelos foram testados usando-se as vazões diárias do Rio Grande, formador do Paraná, no posto de S. J. da Barra, cobrindo o período de 1/1/1941 a 22/12/1952 num total de 4.374 dias consecutivos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Civil

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