Biologia computacional do câncer

Sousa, Marcelo Beazussi Alexandre de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/15976

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Grünevald, Israel Calheiros	-
dc.contributor.author	Sousa, Marcelo Beazussi Alexandre de	-
dc.date.accessioned	2022-01-07T13:36:01Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:36Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	SOUSA, Marcelo Beazussi Alexandre de. Biologia computacional do câncer. 2017. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Ciências Biológicas) - Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/15976	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Neoplasias	pt_BR
dc.subject	Biologia computacional	pt_BR
dc.title	Biologia computacional do câncer	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/7698577123970070	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0440718970414577	pt_BR
dc.description.resumo	Em se tratando de pesquisas no campo da oncologia e, levando em consideração o fato de o câncer ser uma doença genética, cria-se necessariamente um vínculo entre tais estudos e as ferramentas necessárias para o processamento, armazenamento e consolidação dos dados gerados nas pesquisas. Nesse aspecto surge a ciência da computação e sua aplicação à biologia como saída para resolver a problemática da demanda de dados gerados nas pesquisas genéticas, além de trazer possibilidades interagências de trocas de informações e trabalhos em escala global como, o Projeto Genoma Humano (PGH). O crescente entendimento da biologia dos cânceres já começou a conduzir a melhores maneiras de prevenir, diagnosticar e tratar estas doenças. Terapias anticânceres podem ser desenvolvidas para destruir células cancerosas, preferencialmente, pela exploração das propriedades que as distinguem das células normais, incluindo as suas dependências por proteínas oncogênicas, a compreensão e estudos dos genes supressores de tumor, nos seus mecanismos de reparo de DNA, nos mecanismos de ponto de verificação do ciclo celular e na via de controle da apoptose (ALBERTS et al., 2006b). Compreender e processar todas as informações a respeito dessas vias biomoleculares em seus minuciosos aspectos genéticos, promove um longo caminho nas pesquisas terapêuticas relacionadas aos cânceres, além de promover o crescimento da biologia computacional do câncer e seu amadurecimento como ramo da ciência biológica.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Biologia	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Biológicas

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