Identificação e datação de áreas queimadas em Portugal com base em informação dos canais NIR e MIR dos satélites Terra e Aqua

Panisset, Jéssica de Souza

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/16083

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Santos, Renata Libonati dos	-
dc.contributor.author	Panisset, Jéssica de Souza	-
dc.date.accessioned	2022-01-25T19:48:12Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:37Z	-
dc.date.issued	2014-08	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/16083	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Áreas queimadas	pt_BR
dc.subject	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.subject	Infravermelho médio	pt_BR
dc.title	Identificação e datação de áreas queimadas em Portugal com base em informação dos canais NIR e MIR dos satélites Terra e Aqua	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/8713173968634129	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/1618835630348266	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Peres , Leonardo de Faria	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3276726816442040	pt_BR
dc.contributor.referee1	França, José Ricardo de Almeida	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1778866012464923	pt_BR
dc.contributor.referee2	Paiva, Célia Maria	-
dc.description.resumo	Portugal é considerado o país mais propenso (por unidade de área) à ocorrência de queimadas, que são responsáveis por uma série de prejuízos, tais como a emissão de gases de efeito estufa e poluentes, contribuição para as mudanças climáticas, perda de vegetação e de vidas, erosão do solo, facilitação de enchentes no período posterior ao fogo, impacto econômico, entre outros. Além disso, este país tem experimentado, nas últimas décadas, um aumento na ocorrência de incêndios, cuja causa pode ser atribuída a modificações no uso do solo e às mudanças climáticas. Todo ano, o Instituto da Conservação da Natureza e das Florestas (ICNF) de Portugal confecciona mapas anuais do perímetro do fogo, os quais utilizam imagens do satélite Landsat TM/ETM (Land Remote Sensing Satellite Thematic Mapper/Enhanced Thematic Mapper) de fim de estação para mapear as áreas queimadas maiores que 5 hectares. No entanto, estes mapas fornecem apenas a localização da cicatriz, não oferecendo qualquer estimativa da data dos incêndios. Tal informação é, contudo, de fundamental importância para se compreender o regime e a sazonalidade dos incêndios, bem como as complexas interações entre fogo, cobertura vegetal e meteorologia. O objetivo deste trabalho foi aplicar o Índice de Queimadas (V,W) para a identificação e datação de áreas queimadas em Portugal recorrendo à informação de reflectâncias no infravermelho próximo (NIR) e no infravermelho médio (MIR), proveniente do instrumento Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo dos satélites Aqua e Terra, além das informações dos focos de calor do mesmo sensor. Utilizando apenas imagens de julho, agosto e setembro de 2005, foram gerados compostos mensais do índice de queimadas, aos quais foram aplicados limiares fixos e contextuais de acordo com a vizinhança do píxel. O algoritmo foi desenvolvido para detectar mudanças persistentes nas séries temporais de W e considerar o dia em que se identifica a mudança mais intensa como o dia da queima. A comparação entre o mapa de áreas queimadas gerado pelo algoritmo e o gerado pelo ICNF com base em imagens Landsat de fim de estação resultou em um Acerto Global de 95,6%. A probabilidade de detecção foi de 62,9%, ou seja, o algoritmo identificou corretamente quase dois terços das cicatrizes de queimadas ocorridas em todo o ano de 2005. O método de datação também se mostrou eficiente, sendo capaz de datar corretamente 63,5% dos píxeis, isto é, em quase dois terços dos píxeis a diferença entre a datação e as datas de ocorrência dos focos de calor é igual ou inferior a dois dias, para mais ou para menos. Se considerarmos como acertos de datação diferenças de cinco dias ou menos, a porcentagem de píxeis corretamente datados sobe para 75,0%.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Geociências	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Meteorologia

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