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dc.contributor.advisorKlein, Tânia Suaiden-
dc.contributor.authorAlmeida, Matheus Rocha Marques de-
dc.date.accessioned2022-03-31T14:14:58Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:25Z-
dc.date.issued2022-03-11-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/16623-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectModelos de turbulênciapt_BR
dc.subjectCavidades térmicaspt_BR
dc.titleAvaliação de Modelos de Turbulência em Cavidades Térmicaspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1008981061334220pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4040599868582743pt_BR
dc.contributor.referee1Camargo, Carla Luciane Manske-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1074332074355758pt_BR
dc.contributor.referee2Verdério Júnior, Sílvio Aparecido-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0659326970155039pt_BR
dc.description.resumoA convecção natural em cavidades térmicas fechadas vem ganhando destaque por ser comumente encontrada em projetos de painéis solares, chips de equipamentos eletrônicos e conforto térmico. Esse mecanismo é modelado através de um conjunto de equações diferenciais parciais que, sem simplificações, não possuem solução analítica direta. Por conta da não linearidade dessas equações, ferramentas computacionais tais como CFD (Computational Fluid Dynamic) podem então ser utilizadas para fornecer soluções numéricas que permitam quantificar grandezas importantes para problemas de engenharia, como taxas e fluxos. Nesse trabalho foi investigado através da Fluidodinâmica Computacional o fenômeno da convecção natural dentro de uma cavidade térmica fechada para 𝑅𝑎𝐿 = 107 , com duas faces adjacentes mantidas a uma temperatura maior que as duas faces adjacentes opostas e, as faces laterais adiabáticas. O programa de código aberto OpenFOAM foi utilizado e dois solvers foram inicialmente testados: o buoyantBoussinesqPimpleFoam e buoyantPimpleFoam. O primeiro mostrou-se mais adequado e diferentes modelos de turbulência foram então avaliados: o modelo de uma equação Spalart-Allmaras, os modelos LRN de viscosidade turbulenta linear SST 𝑘 − 𝜔, 𝑘 − 𝜀 de Launder e Sharma e 𝑣 2𝑓, o modelo LRN de viscosidade turbulenta não linear (cúbico) de Lien et al (1996) e os modelos dos Tensores de Reynolds LRR e SSG. Os resultados foram comparados com dados de DNS. O modelo 𝑣 2𝑓 foi o que apresentou vii perfis de temperatura mais próximos ao de DNS, seguido dos modelos Launder e Sharma, Lien cúbico, LRR e SSG. Perfis de velocidade também foram discutidos e mostrou-se que há um fraco acoplamento entre as equações do movimento e energia, tal que o empuxo é predominantemente responsável pela movimentação do fluido. De modo geral, as simulações CFD subestimaram o coeficiente de transferência de calor em torno de 12%, o que pode ser considerado razoável dado o menor custo computacional e demais simplificações envolvidas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Químicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.relation.referencesBARAKOS, G., MITSOULIS, E., ASSIMACOPOULOS, D. "Natural convection flow in a square cavity revisited: Laminar and turbulent models with wall functions", International Journal for Numerical Methods in Fluids, v. 18, n. 7, p. 695–719, 1994. DOI: https://doi.org/10.1002/fld.1650180705. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/fld.1650180705. BEN-NAKHI, A., MAHMOUD, M. A. "Conjugate turbulent natural convection in the roof enclosure of a heavy construction building during winter", Applied Thermal Engineering, v. 28, n. 11, p. 1522–1535, 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2007.08.011. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1359431107002906. CENGEL, YUNUS A., and J. M. C. Fluid Mechanics: Fundamentals and Applications. 4th. ed. Columbus, OH, [s.n.], 2017. CHIEN, K.-Y. "Predictions of Channel and Boundary-Layer Flows with a Low-ReynoldsNumber Turbulence Model", AIAA Journal, v. 20, n. 1, p. 33–38, jan. 1982. DOI: 10.2514/3.51043. Disponível em: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/3.51043. DOL, H. S., HANJALIĆ, K. "Computational study of turbulent natural convection in a sideheated near-cubic enclosure at a high Rayleigh number", International Journal of Heat and Mass Transfer, v. 44, n. 12, p. 2323–2344, 2001. DOI: https://doi.org/10.1016/S0017-9310(00)00271-4. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0017931000002714. Elsevier. Scopus - Document search, 2018. URL https://www.scopus.com/search/ form.uri?display=basic DOS ANJOS, R.P., MEDRONHO, R.A., KLEIN, T.S. "Assessment of turbulence models for single phase CFD computations of a liquid-liquid hydrocyclone using OpenFOAM", Journal of Turbulence, v. 22, p. 79-113, 2021. DOI: https://doi.org/10.1080/14685248.2020.1846050 FABREGAT, A., PALLARÈS, J. "Heat transfer and boundary layer analyses of laminar and turbulent natural convection in a cubical cavity with differently heated opposed walls", International Journal of Heat and Mass Transfer, v. 151, p. 119409, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2020.119409.pt_BR
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