Desenvolvimento de uma plataforma de qualidade de dados agnóstica a dados

Barros, Matheus Avellar de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/16640

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Silva, Geraldo Zimbrão da	-
dc.contributor.author	Barros, Matheus Avellar de	-
dc.date.accessioned	2022-04-01T18:56:49Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:25Z	-
dc.date.issued	2022-03-11	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/16640	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Análise de dados	pt_BR
dc.subject	Protótipo	pt_BR
dc.title	Desenvolvimento de uma plataforma de qualidade de dados agnóstica a dados	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/5654545419711746	pt_BR
dc.contributor.referee1	Rossetto, Silvana	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0054098292730720	pt_BR
dc.contributor.referee2	Xexéo, Geraldo Bonorino	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4783565791787812	pt_BR
dc.description.resumo	Na Era da Informação, nada é mais pervasivo na vida digital do que dados. Dados são atestações factuais elementares da realidade, a partir dos quais é possível construir informações e gerar conhecimento. Acima de tudo, dados são usados para auxiliar a tomada de decisões. Assim, para evitar prejuízos, é imprescindível que os dados utilizados possuam qualidade. Através dos anos, diversas especificações definiram o que faz um dado ter qualidade. Contudo, um campo menos explorado lida com a maneira como deve ser realizada a aferição de qualidade dos dados. Consequentemente, há uma carência de ferramentas de análise de qualidade de dados que sejam totalmente agnósticas para dados; isto é, que não assumam conhecimento prévio sobre os dados a serem analisados. Soluções existentes costumam possuir foco em aplicações específicas, tais como sistemas de informação, e são desenhadas para reconhecer e analisar a qualidade de dados em tais contextos como, por exemplo: nomes, endereços, CEP, entre outros. Prototipamos uma plataforma de análise de qualidade de dados verdadeiramente agnóstica para dados, fazendo uso de tecnologias Web e avaliando 6 dimensões de qualidade de dados, como prova de conceito. Concluímos que uma plataforma generalista como a proposta é viável e possui grande potencial de benefício à área de qualidade de dados, uma vez que suas limitações sejam compreendidas e remediadas com o uso de outras ferramentas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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