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http://hdl.handle.net/11422/16776| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Modelagem da vazão dos rios Jucu e Santa Maria da Vitória com o modelo hidrológico SMAP |
| Author(s)/Inventor(s): | Silva, Raphaella Barros Pereira da |
| Advisor: | Karam, Hugo Abi |
| Abstract: | A água é um recurso natural essencial para a vida, cuja disponibilidade tornou-se uma das maiores preocupações do poder público e da sociedade em geral, uma vez que as transformações causadas pelo homem na natureza começam a ameaçar a sustentabilidade dos recursos hídricos. No estado do Espírito Santo, os Rios Santa Maria da Vitória e Jucu respondem pelo abastecimento da Região Metropolitana da Grande Vitória, onde se concentra aproximadamente metade da população capixaba, sendo considerados pelo governo do estado como os mais relevantes a serem estudados. Diante das dificuldades impostas para a gestão de recursos hídricos diversos estudos utilizando modelos hidrológicos como ferramenta tem sido desenvolvidos, pois consistem na melhor alternativa de monitoramento e gestão para simular o comportamento hidrológico. Neste trabalho, foi utilizado o modelo de chuva-vazão SMAP em sua versão horária para simular a vazão dos rios presentes na área de estudo no período de janeiro a março de 2018, devido à sua fácil implementação, com uma estrutura simples e utilização de poucos parâmetros. Os resultados obtidos demostraram que o modelo apresentou bom desempenho ao conseguir responder às variações da vazão, porém seu uso não é o mais indicado para representar a vazão nas bacias escolhidas, por não ser suficiente robusto e capaz de refletir a complexidade do ciclo hidrológico e suas interações entre seus componentes. |
| Keywords: | Modelagem hidrológica Modelo chuva-vazão SMAP Bacia do Rio Jucu Bacia do Rio Santa Maria da Vitória Espírito Santo |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA |
| Production unit: | Instituto de Geociências |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | Dec-2019 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Meteorologia |
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