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dc.contributor.advisorFrança, José Ricardo de Almeida-
dc.contributor.authorDuarte, Bruno Muniz-
dc.date.accessioned2022-05-04T17:10:40Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:28Z-
dc.date.issued2009-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/16798-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMicrofísica das nuvenspt_BR
dc.subjectSensor MODISpt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.titleCaracterização da estrutura microfísica das nuvens sobre diferentes ecossistemas na América do Sul usando dados do MODISpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1778866012464923pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6963460082701288pt_BR
dc.contributor.referee1Karam, Hugo Abi-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6210557066757159pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Isimar Azevedo dos-
dc.description.resumoAs nuvens têm um papel fundamental nos quadros de condições meteorológicas e climáticas. Esta influência se dá principalmente a partir da interação dos diferentes tipos de nuvens com as radiações solar e terrestre, alterando assim os balanços de radiação e energia na atmosfera e na superfície. As respostas da nuvem à radiação variam de acordo com a estrutura microfísica da mesma. A obtenção de dados de microfísica passou então a ser objetivo de diversos experimentos na área, desde meados do século XX. A partir do final do século, as técnicas de sensoriamento remoto começaram a ser empregadas para esta finalidade, trazendo diversos benefícios. Este trabalho utiliza dados do sensor MODIS, que trouxe muitas inovações neste aspecto, inferindo uma extensa lista de parâmetros. São apresentadas aqui relações entre o raio efetivo da partícula e a espessura óptica, assim como informações de fase termodinâmica e temperatura no topo da nuvem, comparando seis regiões. São mostradas também as situações sinóticas para os casos estudados. Foi verificado que existe uma boa separação entre casos de ocorrências de nuvens nas seis regiões estudadas, mostrando que a metodologia é adequada para fins de classificação e caracterização das nuvens.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Geociênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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