Caracterização epidemiológica da COVID-19 em um território do município do Rio de Janeiro: uma análise descritiva da morbi-mortalidade associada às desigualdades socioespaciais

Pungartnik, Paula Cristina

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Paiva, Natália Santana	-
dc.contributor.author	Pungartnik, Paula Cristina	-
dc.date.accessioned	2022-05-05T13:26:42Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:28Z	-
dc.date.issued	2022-03-11	-
dc.identifier.citation	PUNGARTNIK, Paula Cristina. Caracterização epidemiológica da COVID-19 em um território do município do Rio de Janeiro: uma análise descritiva da morbi-mortalidade associada às desigualdades socioespaciais. 2022. 111 f. Monografia (Graduação em Saúde Coletiva) – Instituto de Estudos em Saúde Coletiva, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/16800	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	COVID-19	pt_BR
dc.subject	SARS-CoV-2	pt_BR
dc.subject	Análise espacial	pt_BR
dc.subject	Epidemiologia	pt_BR
dc.subject	Saúde coletiva	pt_BR
dc.title	Caracterização epidemiológica da COVID-19 em um território do município do Rio de Janeiro: uma análise descritiva da morbi-mortalidade associada às desigualdades socioespaciais	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/7525640724356057	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/5783221552786414	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Pinho, Adriana de Araujo	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9468742168971848	pt_BR
dc.contributor.referee1	Costa, Antônio José Leal	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8717846472721574	pt_BR
dc.contributor.referee2	Pinheiro, Rejane Sobrino	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5914237903221204	pt_BR
dc.description.resumo	A pandemia da COVID-19 foi declarada em 11 de março de 2020, e se apresenta, até o momento, como o maior desafio sanitário deste século. As consequências tendem a se agravar em situações geográficas marcadas por desigualdades. O município do Rio de Janeiro (MRJ) apresenta desafios por ser marcado por uma dinâmica econômica e social de alta conectividade com outros centros urbanos, e grande desigualdade social, econômica e demográfica, além de ter uma das maiores concentrações de aglomerados subnormais do país. O presente trabalho teve como objetivo analisar o perfil epidemiológico e o padrão espacial de distribuição dos casos e óbitos confirmados de COVID-19 e sua relação com indicadores sociodemográficos e de saúde na Área Programática 3.1 do Município do Rio de Janeiro. Trata-se de um estudo ecológico de múltiplos grupos, dos casos e óbitos de COVID-19 na AP 3.1 do MRJ e respectivas Regiões Administrativas (RA), associando-os aos indicadores sociodemográficos e em saúde do território. Os casos e óbitos foram analisados segundo sexo, faixa etária e raça/cor, e o Índice de Progresso Social (IPS) 2018, foi selecionado para análise da situação sociodemográfica e de saúde do território. As RAs que apresentaram os piores resultados de IPS foram as que apresentam as maiores TMP de COVID-19. As RAs que apresentam as maiores TIP e TMP foram Ramos (TIP: 3.840,6/100mil hab. e TMP: 346,0/100mil hab.) e Maré (TIP: 3.121,0/100mil hab. e TMP: 399,0/100mil hab.), sendo esses territórios os que apresentaram um dos menores IPS. O Complexo do Alemão chama atenção por apresentar as menores TIP e TMP, mesmo apresentando o pior IPS (47,1). Os Casos da COVID-19 demonstraram ser superiores para o sexo feminino, em jovens adultos e para a raça/cor preta/parda. Já os óbitos foram superiores no sexo masculino, em faixas etárias mais idosas, para raça/cor preta/parda. Este estudo mostrou a relação sindêmica entre as condições sociais e em saúde de populações residentes em territórios historicamente caracterizados por processos de segregação social e espacial e o risco e consequências adversas da infecção da COVID-19. Compreender a dinâmica socioespacial de epidemias como a COVID-19 em territórios é fundamental para subsidiar o planejamento de ações de controle e prevenção, consonantes com o perfil sindêmico das populações e suas necessidades em saúde.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Estudos em Saúde Coletiva	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA::EPIDEMIOLOGIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Saúde Coletiva

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