Identificação fotométrica de supernovas através de algoritmos de machine learning

Oliveira, Felipe Matheus Fernandes de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/17318

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Bhaya, Amit	-
dc.contributor.author	Oliveira, Felipe Matheus Fernandes de	-
dc.date.accessioned	2022-06-20T19:12:44Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:08:58Z	-
dc.date.issued	2019-08	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/17318	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.subject	Gaussian process fitting	pt_BR
dc.subject	Supernova photometric identification	pt_BR
dc.title	Identificação fotométrica de supernovas através de algoritmos de machine learning	pt_BR
dc.title.alternative	Supernova photometric identification using machine learning algorythms	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5078353361131903	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0979500293718282	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Reis, Ribamar Rondon de Rezende dos	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5200067866870096	pt_BR
dc.contributor.referee1	Almeida, Heraldo Luís Silveira de	-
dc.contributor.referee2	Costa, Ramon Romankevicius	-
dc.description.resumo	Com a finalidade de estudar a expansão do universo, a cosmologia busca classificar diferentes tipos de objetos astronômicos. Entretanto, com o crescente aumento do número de objetos detectados, o método normalmente usado para a classificação mostra-se muito custoso. Como consequência, utiliza-se um método com baixo custo embasado em algoritmos de aprendizado de máquina para a classificação desse vasto número de dados. Nesse contexto, o presente trabalho estuda otimizações para a melhoria desses algoritmos de aprendizado de máquina	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Controle e Automação

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