1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Engenharia Química
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dc.contributor.advisorSouza Júnior, Maurício Bezerra de-
dc.contributor.authorNemer, Leonardo Couceiro-
dc.date.accessioned2022-07-07T21:09:08Z-
dc.date.available2023-12-21T03:09:04Z-
dc.date.issued2010-02-
dc.identifier.citationNEMER, Leonardo Couceiro. Modelagem do processo de gaseificação de biomassa empregando redes neuronais. 2010. 65 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/17559-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBiomassapt_BR
dc.subjectGaseificaçãopt_BR
dc.subjectRedes Neuronais Artificiaispt_BR
dc.titleModelagem do processo de gaseificação de biomassa empregando redes neuronaispt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4530858702685674pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5620734482348819pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Barreto Júnior, Amaro Gomes-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1005756226202071pt_BR
dc.contributor.referee1Soares, Patrícia Oliva-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3124816623748836pt_BR
dc.contributor.referee2Domiciano, Márcia Peixoto Vega-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5519694469268323pt_BR
dc.contributor.referee3Silva, Luiz Fernando Lopes Rodrigues-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/4036968817705651pt_BR
dc.description.resumoA tecnologia de gaseificação de biomassa desponta como uma das rotas mais promissoras para contribuir com o uso de fontes renováveis para o fornecimento de energia global. O processo de gaseificação permite uma combustão mais limpa e eficiente da biomassa e tem sido muito utilizado, principalmente, em sistemas de co-geração de energia. Entretanto, a complexidade desses processos, os quais envolvem escoamento bifásico gás-sólido, transferência de massa e calor e diversas reações acontecendo simultaneamente, torna a sua modelagem para simulação e predição de desempenho uma tarefa bastante complicada. Nesse contexto, o uso de Redes Neuronais Artificiais (RNA) pode ser de grande utilidade na tentativa de avaliar o desempenho da gaseificação de forma mais genérica e economicamente vantajosa do que aquela baseada em princípios básicos de conservação. Neste trabalho, foi feito o levantamento de dados obtidos na literatura, em 21 artigos científicos, de forma a investigar uma correlação entre as características da biomassa e a composição do gás obtido no processo de gaseificação. Essa base de dados foi utilizada no treinamento de RNA de múltiplas camadas. Foram empregadas redes com diferentes arquiteturas, tendo como dados de entrada análises da biomassa e algumas condições de operação. Os resultados de predição e desempenho das redes são analisados estatisticamente com o emprego de softwares adequados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Químicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Química

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