Avaliação de modelos de predição de viscosidade para óleos pesados

Silva Júnior, João Carlos Carneiro da

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/17668

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Lage, Paulo Laranjeira da Cunha	-
dc.contributor.author	Silva Júnior, João Carlos Carneiro da	-
dc.date.accessioned	2022-07-13T20:42:14Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:09:07Z	-
dc.date.issued	2022-05-18	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/17668	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Viscosidade	pt_BR
dc.subject	Óleos	pt_BR
dc.subject	Reologia	pt_BR
dc.title	Avaliação de modelos de predição de viscosidade para óleos pesados	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5576851640501227	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0629618166913707	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Francisco, Flávio da Silva	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2215168284347755	pt_BR
dc.contributor.referee1	Silva, Luiz Fernando Lopes Rodrigues	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4036968817705651	pt_BR
dc.contributor.referee2	Santos, David Caetano	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4017134019123363	pt_BR
dc.description.resumo	No presente trabalho, foram realizadas medições experimentais de massa específica e viscosidade de uma mistura de óleos nacionais, as quais são utilizadas juntamente com dados presentes na literatura para avaliar as capacidades preditivas de 17 modelos de viscosidade, sendo 12 regras de mistura, 4 correlações e um modelo correlativo inédito, na predição da viscosidade dinâmica de misturas contendo óleos pesados. Pelos resultados da aplicação da metodologia de regressão por minimização da distância ortogonal, foi possível identificar os modelo de Centeno como a regra de mistura mais adequada para a previsão da viscosidade do conjunto de dados utilizados, apresentando erro médio de 39%. Já entre as correlações, o modelo de Shu modificado e o novo modelo desenvolvido apresentaram excelentes resultados com erros médios de 3,5 e 4%, demonstrando os benefícios da utilização de expressões correlativas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::OUTROS::QUIMICA INDUSTRIAL	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Química Industrial

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