Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11422/17876
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Schirru, Roberto | - |
dc.contributor.author | Augusto, João Pedro da Silveira Câmara | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-25T19:07:07Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:05:21Z | - |
dc.date.issued | 2017-02 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/17876 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Diagnóstico | pt_BR |
dc.subject | sistema especialista | pt_BR |
dc.subject | inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | engenharia de fatores humanos | pt_BR |
dc.title | Módulos de diagnóstico do sistema inteligente de suporte ao diagnóstico de Angra I | pt_BR |
dc.title.alternative | Diagnostic modules of the Angra I's intelligent diagnosis support system | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5766592315448911 | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/1397860622985815 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Pereira, Claudio Marcio de Nascimento Abreu | - |
dc.contributor.referee2 | Carmo, Eduardo Gomes Dutra do | - |
dc.description.resumo | Alarmes são fundamentais para atrair a atenção de operadores a problemas ou condições que requerem providências imediatas. Em usinas nucleares, complexos sistemas de segurança monitoram e avisam à sala de controle, muitas vezes pela ativação de alarmes, condições operacionais e fatores de segurança. Quando um desligamento de emergência ou transiente acontece, um único problema pode ocasionar o surgimento de uma avalanche de alarmes que acaba dificultando o diagnóstico da causa do problema na usina e da situação da usina. Nesse cenário, a diferença de tempo entre esses eventos é normalmente da ordem de milissegundos. Sistemas em tempo real de suporte ao diagnóstico podem processar a informação contida na avalanche, auxiliando no trabalho dentro da sala de controle. É apresentado aqui um sistema genérico em tempo real, baseado em inteligência artificial, de suporte ao diagnóstico da causa-raiz de desligamento da usina e de determinação da situação de emergência. O objetivo é dar suporte à sala de controle ao facilitar a identificação de causa-raiz por meio da análise da sequência de eventos e diminuir a carga de trabalho dos operadores ao monitorar e fazer a inferência lógica da situação de emergência da usina, sendo responsável por um rápida classificação do estado da usina em caso de eventos anormais. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia Nuclear |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
monopoli10020808.pdf | 1.22 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.