Sistema especialista de tempo real para auxiliar no diagnóstico de condições limites de operação da usina nuclear de Angra 2

Schechter, André Diamante

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Schirru, Roberto	-
dc.contributor.author	Schechter, André Diamante	-
dc.date.accessioned	2022-07-25T19:16:32Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:05:21Z	-
dc.date.issued	2017-09	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/17878	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Sistema especialista	pt_BR
dc.subject	condições limite de operação	pt_BR
dc.subject	PWR	pt_BR
dc.subject	árvores de falha	pt_BR
dc.subject	tempo real	pt_BR
dc.title	Sistema especialista de tempo real para auxiliar no diagnóstico de condições limites de operação da usina nuclear de Angra 2	pt_BR
dc.title.alternative	Real-time expert system for assistance in the diagnosis of limiting conditions of operation in the Angra 2 nuclear power plant	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5766592315448911	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3951369066544221	pt_BR
dc.contributor.referee1	Carmo, Eduardo Gomes Dutra do	-
dc.contributor.referee2	Pereira, Claudio Marcio de Nascimento Abreu	-
dc.description.resumo	Os sistemas especialistas (SE) são amplamente utilizados para auxiliar o usuário comum a atuar como especialista em um assunto específico. A informação é salva no banco de dados do programa e o usuário introduz os fatos a serem interpretados em tempo real. O motor de inferência analisa esses fatos com base no conhecimento retido e retorna a resposta ao usuário. Neste trabalho, um SE, de tempo real, é usado para tratar as condições limite de operação (CLO) da usina nuclear de Angra 2. Nesta usina PWR, todas as informações das CLOs provêm de árvores de falha e o SE foi adaptado para lidar com fatos de valores Verdadeiro, Falso, Nulo e Inválido, da árvore de falha. A literatura mostra que experimentos com SE aplicado em CLOs de usinas nucleares e simulações feitas para Angra 2 mostram que o SE é um modelo computacional eficiente para lidar com este tipo de problema.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Nuclear

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