Diagnóstico de erros do modelo hidrológico estocástico previvaz para previsão de vazões semanais no planejamento da operação do sistema elétrico brasileiro

Colonese, Juan Pereira

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Araújo, Afonso Augusto Magalhães de	-
dc.contributor.author	Colonese, Juan Pereira	-
dc.date.accessioned	2022-07-27T18:00:29Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:19Z	-
dc.date.issued	2014-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/17939	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Previsão de vazões	pt_BR
dc.subject	Modelagem hidrológica estocástica	pt_BR
dc.subject	Planejamento da operação energética	pt_BR
dc.title	Diagnóstico de erros do modelo hidrológico estocástico previvaz para previsão de vazões semanais no planejamento da operação do sistema elétrico brasileiro	pt_BR
dc.title.alternative	Error evaluation of the stochastic model previvaz weekly inflow forecasts in brazilian power system operational planning	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/0272227892334722	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/5538215646258682	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Xavier, Luciano Nóbrega Rodrigues	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2573602039978272	pt_BR
dc.contributor.referee1	Ottoni Filho, Theophilo Benedicto	-
dc.description.resumo	O planejamento da operação do Sistema Interligado Nacional (SIN) deve garantir o melhor aproveitamento dos volumes armazenados nos reservatórios das usinas hidroelétricas, de modo a minimizar os custos operativos associados ao uso de combustíveis das usinas termoelétricas. Este problema possui uma forte dependência espacial e temporal, assim, uma decisão presente afeta diretamente a capacidade de geração do sistema no futuro. Devido à complexidade deste problema diversos modelos computacionais são utilizados em diferentes etapas deste processo. A cada etapa esses modelos consideram diferentes horizontes de planejamento, discretização temporal e graus de detalhamento do sistema. Como a geração no Brasil é preponderantemente hidráulica, as previsões das afluências futuras são fundamentais para o planejamento da operação do SIN. Esse trabalho se concentrará nas previsões de vazões semanais utilizadas no planejamento de curto prazo e obtidas através do modelo estocástico PREVIVAZ, baseado na modelagem de séries temporais. Após transformação os dados da nova série seguem uma distribuição normal sendo possível, assim, obter os intervalos de confiança teóricos para o valor esperado (VE) das previsões. Objetiva-se avaliar a acurácia das previsões semanais realizadas pelo modelo PREVIVAZ como forma de subsidiar o aprimoramento do modelo. Foram selecionadas quatro bacias por representatividade dos aproveitamentos hidroelétricos do SIN a elas associados e são: (i) bacia do Paraná (Itaipu), (ii) bacia do Tocantins (Tucuruí), (iii) bacia Rio São Francisco (Sobradinho), (iv) bacia do Uruguai (Itá). A avaliação dos erros foi efetuada em um período de cinco anos, através de dois testes: (i) avaliação dos erros no VE das previsões em comparação com aquelas observadas; e (ii) pela verificação se os dados observados estão contidos no intervalo de confiança teórico calculado. Os resultados mostraram que o modelo apresentou maiores erros, em ambos os testes, para o período chuvoso. Em relação às regiões analisadas, o subsistema Sul (bacia do Rio Uruguai) foi aquele no qual o modelo se mostrou menos acurado. As características dos erros verificados em cada bacia forneceram indícios para o aprimoramento da modelagem adotada.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Ambiental

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