Um estudo sobre a relação das informações por segmentos e a acurácia da previsão dos analistas

Cosentino, Fábio Pacheco

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Maragno, Lucas Martins Dias	-
dc.contributor.author	Cosentino, Fábio Pacheco	-
dc.date.accessioned	2022-07-29T21:03:35Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:20Z	-
dc.date.issued	2022-02-24	-
dc.identifier.citation	COSENTINO, Fábio Pacheco. Um estudo sobre a relação das informações por segmentos e a acurácia da previsão dos analistas. 2022. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis) - Faculdade de Administração e Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/18081	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Pesquisa	pt_BR
dc.subject	Contabilidade	pt_BR
dc.subject	Análise descritiva	pt_BR
dc.subject	Empresas	pt_BR
dc.title	Um estudo sobre a relação das informações por segmentos e a acurácia da previsão dos analistas	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/7314183127399949	pt_BR
dc.contributor.referee1	Santos, Odilanei Morais dos	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0903218062098844	pt_BR
dc.contributor.referee2	de la Cueva, Jazmin Figari	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/3987043004760496	pt_BR
dc.description.resumo	O objetivo do estudo foi analisar o impacto do nível de disclosure das informações por segmento na acurácia de previsão dos analistas. A amostra da pesquisa compreende as demonstrações contábeis de 81 empresas brasileiras listadas no índice Bovespa entre os anos de 2017 e 2020. Utilizou-se a análise de documentos, descrição dos dados, estatística descritiva e o método da correlação de Pearson. Assim, os resultados do coeficiente de correlação de Pearson de cada variável em relação ao ID Inf Seg foram: Erro Receita (positiva e fraca de 2017 a 2018 e positiva e moderada de 2019 a 2020), Ativo Total (positiva e moderada durante os 4 anos), Dívida (positiva e moderada durante os 4 anos), Liquidez Corrente (negativa e moderada em 2017 e 2020) e com EBIT (positiva e moderada de 2017 a 2019 e positiva e fraca em 2020.). Já as seguintes correlações não apresentaram resultados estatisticamente significantes (todas em relação ao ID Inf Seg): Erro Lucro Líquido (de 2017 a 2020), Liquidez corrente (2018 e 2019), Estoques (de 2017 a 2020), Recebíveis Totais (de 2017 a 2020). Os resultados expandem os conhecimentos de pesquisa em relação às informações por segmento correlacionas à previsão dos analistas, aumentando a qualidade das informações do disclosure de informações por segmento, gerando valor para o mercado.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Faculdade de Administração e Ciências Contábeis	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Contábeis

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