Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/18222
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTavares, Frederico Caetano Jandre de Assis-
dc.contributor.authorAbreu, Caio Moraes Vahia de-
dc.date.accessioned2022-08-05T20:48:40Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:22Z-
dc.date.issued2015-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/18222-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMonitorização respiratóriapt_BR
dc.subjectMicrosoft Kinectpt_BR
dc.subjectSoftware Modularpt_BR
dc.subjectPeríodo respiratóriopt_BR
dc.titleMonitorização da frequência respiratória com software modular para um sensor optoeletrônico de profundidadept_BR
dc.title.alternativeRespiratory rate monitoring with modular software for an optoelectronic depth sensorpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Lizarralde, Fernando Cesar-
dc.contributor.referee2Souza, Marcio Nogueira de-
dc.description.resumoEste trabalho consiste na avaliação do sensor Microsoft (MS) Kinect® como instrumento para monitorização de parâmetros respiratórios, especificamente a frequência respiratória (FR). A FR é um parâmetro importante para análise da ventilação pulmonar e pesquisas mostraram que o uso de máscaras e bocais pode afetar o padrão natural da respiração. O uso do MS Kinect® como substituto foi testado em trabalhos anteriores quanto à redução do distúrbio causado por máscaras. Com base em um trabalho anterior, foi proposto um novo software com o intuito de automatizar a detecção da região torácica abdominal, compensar movimentos e possibilitar a medição da FR. Como objetivo secundário, o software foi desenvolvido com uma arquitetura modular, possibilitando o desenvolvimento de novas funcionalidades sem alterações drásticas em seu código. Por ser escrito na linguagem C#, o programa não depende de softwares pagos como o Matlab® e possibilita uma interface gráfica (GUI) amigável. Experimentos comparando os dados obtidos com o sensor e com um Pneumotacógrafo mostraram ser possível medir a FR em indivíduos de pé e apoiados, para evitar oscilações posturaispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia de Controle e Automação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
monopoli10015726.pdf1.98 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.