Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/18236
Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Identificação de gênero em letras musicais utilizando redes profundas e pytext
Otros títulos: Genre identification in musical lyrics using deep networks and pytext
Autor(es)/Inventor(es): Alves, Vinicius Almeida
Tutor: Mello, Flávio Luis de
Resumen: Desenvolvido há poucos meses pelo Facebook, o framework PyText tem por objetivo possibilitar o rápido desenvolvimento de novas aplicações usando técnicas recorrentes em problemas com textos, e ao mesmo tempo também possibilitar a exportação dessas aplicações para Caffe2, um ambiente de alta performance para produção. Assim, este projeto discorre sobre o uso do PyText em uma aplicação de classificação textual e o problema a ser resolvido será a identificação do gênero das letras musicais em Português Brasileiro presentes no portal Vagalume [1], utilizando as ferramentas disponíveis no framework.
Materia: PyText
letras musicais
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade de producción: Escola Politécnica
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: sep-2019
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia de Computação e Informação

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
monopoli10030118.pdf2.63 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.