Bert e word2vec: uma analise inferencial e computacional na classificação de textos com  redes neurais convolucionais

Cordeiro, Bernardo Cardoso

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/18239

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Almeida, Heraldo Luis Silveira de	-
dc.contributor.author	Cordeiro, Bernardo Cardoso	-
dc.date.accessioned	2022-08-05T21:35:26Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:22Z	-
dc.date.issued	2019-09	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/18239	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	word2vec	pt_BR
dc.subject	BERT	pt_BR
dc.title	Bert e word2vec: uma analise inferencial e computacional na classificação de textos com redes neurais convolucionais	pt_BR
dc.title.alternative	Bert and word2vec: an inferential and computational analysis in text classification with convolutional neural networks	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Souza Filho, Jo˜ao Baptista de Oliveira e	-
dc.contributor.referee2	Moura Junior, Natanael Nunes de	-
dc.description.resumo	Este trabalho consiste na aplicação de técnicas de representação de palavras (word embeddings) atuais, considerando arquiteturas de redes neurais convolucionais, voltadas para a classificação de documentos textuais. Camadas de convolução são tradicionalmente utilizadas no processamento de imagens, mas recentemente, elas têm ganhado peso também no processamento de textos. Em um dos primeiros artigos abordando este uso desta técnica, foi considerada a utilização de um dos métodos mais conhecidos de word embeddings, o word2vec. Para este projeto, visa-se replicar este trabalho utilizando um dos métodos mais recentes de word embeddings, o BERT, de modo a comparar os efeitos de cada um no desempenho do modelo. Além disso, alguns conjuntos de documentos em português também serão utilizados. A maioria das pesquisas realizadas neste campo utilizam corpus de documentos em língua inglesa, o que acarreta em uma escassez deste tipo de trabalho no idioma lusófono. Desta forma, este projeto se coloca, também, como uma contribuição para o avanço destas soluções no campo da língua portuguesa. Por último, visa-se realizar não só uma análise inferencial do desempenho, como também uma análise computacional. O que isto quer dizer ´e que, além de utilizar métricas ligadas ao acerto e erro estatístico das técnicas, também serão levados em consideração aspectos computacionais, especificamente o tempo e a memória necessários nas soluções analisadas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Computação e Informação

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