Controle preditivo em sistemas de produção offshore

Reis, Ygor Borges Tourinho; Cota, Raphael Enes

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Souza Jr, Mauricio Bezerra de	-
dc.contributor.author	Cota, Raphael Enes	-
dc.contributor.author	Reis, Ygor Borges Tourinho	-
dc.date.accessioned	2022-08-05T21:54:40Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:22Z	-
dc.date.issued	2012-09	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/18245	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	controle preditivo	pt_BR
dc.subject	plataformas de petróleo	pt_BR
dc.title	Controle preditivo em sistemas de produção offshore	pt_BR
dc.title.alternative	Predictive control in offshore production systems	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Secchi, Argimiro Resende	-
dc.contributor.advisorCo2	Miyoshi, Simone	-
dc.contributor.referee1	Campos, Mário	-
dc.contributor.referee2	Sanches, Heloísa Lajas	-
dc.description.resumo	Estudou-se o controle preditivo MPC (“Model Predictive Control”) aplicado a plataforma offshore. Abordagens foram testadas empregando o MPC multicamadas visando ao aumento da produtividade de óleo e também à manutenção dos índices BSW (“Basic Sediments and Water”) e TOG (Teor de Óleos e Graxas) dentro de uma faixa de valores aceitáveis. Além disso, o MPC foi usado para rejeitar grandes distúrbios e manter o funcionamento ótimo baseado em um modelo matemático, buscando maior estabilidade e robustez para a planta. Na investigação, um modelo simplificado da plataforma P35 da Petrobras®, previamente desenvolvido no software EMSO® (“Environment for Modeling, Simulation, and Optimization”), foi empregado. Essa plataforma é capaz de produzir petróleo a partir de vários poços. Três abordagens foram comparadas, variando objetivos de controle e variáveis controladas e manipuladas em cada camada hierárquica. Para tanto, ferramentas do Matlab® foram utilizadas para sintonia de PIDs da camada regulatória, para identificação de modelos lineares do processo empregados como modelo interno ao MPC e para o projeto do próprio MPC.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Controle e Automação

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