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dc.contributor.advisorMaza, Carlos Cesar Trucios-
dc.contributor.authorBatista, Guilherme Kotchergenko-
dc.date.accessioned2022-10-04T12:47:30Z-
dc.date.available2023-12-21T03:09:26Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationBATISTA, Guilherme Kotchergenko. Análise bibliométrica sobre a presença do big data e business analytics no Brasil. 2021. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) - Faculdade de Administração e Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/18784-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBig dataen
dc.subjectBusiness intelligenceen
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subjectBibliometriapt_BR
dc.titleAnálise bibliometrica sobre a presença do big data e business analytics no Brasilpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9315014843913122pt_BR
dc.contributor.referee1Luz, Cristina Pimenta de Mello Spineti-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8646096392649073pt_BR
dc.description.resumoEm um mundo gradativamente mais globalizado e digital, o Big Data Analytics se mostra cada vez mais interessante para as organizações e os tomadores de decisão. Com o início da 4ª Revolução Industrial e a possibilidade da automatização completa da produção nas indústrias, um alto volume de produção científica, relacionado com Big Data Analytics, tem sido divulgado na última década. Este trabalho realiza uma análise bibliométrica exaustiva e reprodutível com o objetivo de: (i) mapear a literatura científica existente relacionada com Big Data Analytics no Brasil; (ii) identificar quais são os autores, revistas cientificas e trabalhos mais influentes; (iii) apresentar os principais temas estudados na literatura e como eles evoluíram e sugerem evoluir. A análise é realizada através do software R e utilizando a literatura identificada na base de dados Web of Science por meio das palavras-chave Business Analytics, Big Data, Business Intelligence, Analytics e Brazil como termos de busca, e a partir disto são realizadas as seguintes análises bibliométricas: estatística descritiva, por citação, por cocitação e por co-palavras. Os resultados indicam que desde 2017 há uma alta produção de literatura cientifica (majoritariamente em língua inglesa) com constantes recordes de produção anual, sugerindo que ao final do ano de 2021 será atingido um novo pico, demonstrando a crescente importância do Big Data e Analytics no contexto brasileiro. Entre as revistas científicas identificadas como de maior influência no escopo de pesquisa, são: Decision Support Systems, Scientometrics, Environmental Research Letters, Ecological Applications e International Journal of Digital Earth. Apesar da maior parte dos artigos identificados estarem em língua inglesa, o trabalho percebe que a maior parte da produção científica encontrada veio do próprio Brasil, e, posteriormente dos países da Europa, EUA e China, sendo a Europa e os EUA grandes parceiros de cooperação cientifica com o país. É percebido que Chen et al. (2012) e Barney (1991) são os artigos com maior influência sobre os documentos presentes na análise bibliométrica. Quanto à evolução do tema de pesquisa, observou-se uma grande transformação do que vem sendo estudado em Big Data e Business Analytics, em relação ao Brasil, nos últimos 11 (onze) anos. Os termos de estudo: gerenciamento, formação de modelos e informação foram substituídos por: biodiversidade, impacto, política, saúde e infraestrutura. A análise bibliométrica também indica que o tema de Big Data ainda possui muito a crescer e que ainda há espaço para ser desenvolvido na literatura cientifica relacionada com o Brasil.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração e Ciências Contábeispt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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