Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub

Ivanov, Ricardo Boeira

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/18904

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Lobo, Viviana das Graças Ribeiro	-
dc.contributor.author	Ivanov, Ricardo Boeira	-
dc.date.accessioned	2022-10-18T16:04:59Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:09:29Z	-
dc.date.issued	2022-09-09	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/18904	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Seguros	pt_BR
dc.subject	AUTOSEG	pt_BR
dc.subject	Credibilidade	pt_BR
dc.subject	Bühlmann-Straub	pt_BR
dc.title	Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Alves, Mariane Branco	-
dc.contributor.referee2	Pereira, João Batista de Morais	-
dc.description.resumo	O seguro de automóvel é o principal produto do mercado segurador brasileiro, tendo alcançado 29% de todos os prêmios emitidos no ano de 2021 segundo dados da Superintendência de Seguros Privados (Susep). Atualmente, quando um cidadão deseja contratar um seguro, ele dispõe de simuladores de preço que quase sempre estão vinculados a corretoras ou seguradoras, necessitando prestar uma série de informações pessoais para ter acesso a estimativas produzidas pelas partes interessadas em vender seguros. A partir de dados públicos do Autoseg da Susep, este trabalho tem o objetivo de construir um protótipo de aplicativo no RStudio Shiny para precificação de seguros, disponibilizando à sociedade uma ferramenta independente das seguradoras. Para o estudo, foram selecionados 17 modelos de veículos no horizonte temporal de 2012 a 2018, cuja modelagem estatística dos prêmios de risco de frequência-severidade foi realizada segundo modelos de credibilidade de Bühlmann-Straub com abordagem bayesiana. Os resultados das previsões do modelo para o ano de 2019 foram considerados satisfatórios, atingindo-se uma sinistralidade média global de 0,88, havendo sucesso na construção e disponibilização do protótipo na Internet.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Matemática	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
TCC_Ricardo_Ivanov_FinalRevisado_22-09-2022-min.pdf		767.73 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item View Statistics

Pantheon Institutional repository