1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Astronomia
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/18964
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dc.contributor.advisorCalôba, Luiz Pereira-
dc.contributor.authorAlmeida, Marco Antônio Ribeiro de-
dc.date.accessioned2022-10-25T21:00:21Z-
dc.date.available2023-12-21T03:09:30Z-
dc.date.issued2001-10-18-
dc.identifier.citationALMEIDA, Marco Antônio Ribeiro de. Redes neurais aplicadas à previsão de manchas solares. 2001. 65 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Astronomia) - Observatório do Valongo, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2001.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/18964-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectManchas solarespt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.subjectArtificial neural networkspt_BR
dc.subjectSunspotspt_BR
dc.titleRedes neurais aplicadas à previsão de manchas solarespt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3238659802153968pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8571850806775126pt_BR
dc.contributor.referee1Gonzalez, Encarnación Amélia Martinez-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7647690648114159pt_BR
dc.contributor.referee2Rabaça, Carlos Roberto-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6675453037966106pt_BR
dc.description.resumoEste projeto final de curso faz um estudo introdutório sobre Redes Neurais Artificiais (RNA) como uma ferramenta de previsão de séries temporais aplicada a Astronomia, onde se analisa o estudo da série temporal Números de Manchas Solares. O trabalho é dividido em seis capítulos principais: o capítulo um introduz e dá uma ideia geral do trabalho, o capítulo dois analisa conceitualmente as redes neurais, o capítulo três analisa os fundamentos básicos sobre séries temporais, o capítulo quatro estuda a atividade solar, e os dois capítulos seguintes, cinco e seis, desenvolvem os procedimentos práticos estatísticos e sobre redes neurais artificiais. No estudo sobre RNA analisa-se as partes mais importantes, tais como: função de ativação, arquitetura, treinamento, etc. Para o treinamento das redes optou-se pelo modelo de retropropagação do erro, pois demonstrou resultados satisfatórios. Para o estudo de séries temporais faz-se um levantamento preliminar sobre a suas componentes principais, os modelos de previsão e alguns conceitos básicos. Em relação a atividade solar estuda-se as características básicas do Sol e Manchas Solares. Para os procedimentos práticos estatísticos e sobre redes neurais artificiais estuda-se passo a passo todas as etapas estatísticas e retira-se todas as informações lineares da série para deixar a série residual adequada para o treinamento da rede. Para os procedimentos práticos sobre RNA analisa-se os grupos de treinamento, validação e teste, a função erro — RMS (Root Mean Square) e MSE (Mean Square Error) e determina - se o número ótimo de neurônios na camada intermediária. Para a avaliação de desempenho da rede foram utilizados os métodos do cálculo da potência e do erro RMS.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentObservatório do Valongopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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