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http://hdl.handle.net/11422/19060
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Ghezzi, Luan | - |
dc.contributor.author | Baldo, Augusto de Paula | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-07T20:25:40Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:09:32Z | - |
dc.date.issued | 2022-07-29 | - |
dc.identifier.citation | BALDO, Augusto de Paula. Prevendo a existência de exoplanetas a partir das abundâncias químicas das estrelas. 2022. 114 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Astronomia) - Observatório do Valongo, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/19060 | - |
dc.description.sponsorship | Bolsa de Iniciação científica FAPERJ | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Estrelas | pt_BR |
dc.subject | Abundâncias químicas | pt_BR |
dc.subject | Exoplanetas | pt_BR |
dc.subject | Stars | pt_BR |
dc.subject | Chemical abundances | pt_BR |
dc.subject | Exoplanets | pt_BR |
dc.title | Prevendo a existência de exoplanetas a partir das abundâncias químicas das estrelas | pt_BR |
dc.title.alternative | Predicting the existence of exoplanets from the chemical abundances of stars | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9958993486854605 | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/6764489925581314 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Rocha-Pinto, Helio Jaques | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7385883792624886 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Santos, Simone Daflon dos | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3395056316088979 | pt_BR |
dc.description.resumo | A composição química das estrelas ´e fundamental para entendermos questões como a evolução e populações estelares, processos de nucleossíntese e a formação planetária. Por exemplo, sabemos que a formação de planetas gigantes ocorre preferencialmente ao redor de estrelas de sequência principal e tipos espectrais FGK com metalicidades mais altas. No entanto, ainda não está claro se esta correlação permanece válida para outros elementos químicos ou classes de planetas. Desta forma, o objetivo de nosso trabalho é investigar se determinados padrões de abundâncias influenciam a formação de planetas de variados tamanhos. Para atingir esse objetivo, adaptamos o código planetPrediction, o qual utiliza técnicas de aprendizado de máquina e abundâncias químicas para estimar a probabilidade da estrela possuir planetas em sua órbita. Utilizamos uma versão atualizada do catálogo Hypatia que possui mais de 9000 estrelas e, a partir desses dados, os resultados mostraram que o ferro é o elemento mais relevante para a previsão de planetas gigantes, assim como o oxigênio, o titânio, o alumínio e o carbono. No entanto, ele não parece ter uma importância alta para prever a existência de planetas netunianos e terrestres. Para esses, o sódio, o oxigênio, o vanádio, o alumínio e o carbono se mostraram os elementos mais importantes, e a taxa de sucesso das previsões foi de 86%. Apresentamos também, uma lista de estrelas cujas probabilidades de hospedarem planetas estão acima de 90%, e que pode ser futuramente usada para projetos de busca por exoplanetas. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Observatório do Valongo | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIA | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Astronomia |
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