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dc.contributor.advisorGhezzi, Luan-
dc.contributor.authorBaldo, Augusto de Paula-
dc.date.accessioned2022-11-07T20:25:40Z-
dc.date.available2023-12-21T03:09:32Z-
dc.date.issued2022-07-29-
dc.identifier.citationBALDO, Augusto de Paula. Prevendo a existência de exoplanetas a partir das abundâncias químicas das estrelas. 2022. 114 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Astronomia) - Observatório do Valongo, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/19060-
dc.description.sponsorshipBolsa de Iniciação científica FAPERJpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEstrelaspt_BR
dc.subjectAbundâncias químicaspt_BR
dc.subjectExoplanetaspt_BR
dc.subjectStarspt_BR
dc.subjectChemical abundancespt_BR
dc.subjectExoplanetspt_BR
dc.titlePrevendo a existência de exoplanetas a partir das abundâncias químicas das estrelaspt_BR
dc.title.alternativePredicting the existence of exoplanets from the chemical abundances of starspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9958993486854605pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6764489925581314pt_BR
dc.contributor.referee1Rocha-Pinto, Helio Jaques-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7385883792624886pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Simone Daflon dos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3395056316088979pt_BR
dc.description.resumoA composição química das estrelas ´e fundamental para entendermos questões como a evolução e populações estelares, processos de nucleossíntese e a formação planetária. Por exemplo, sabemos que a formação de planetas gigantes ocorre preferencialmente ao redor de estrelas de sequência principal e tipos espectrais FGK com metalicidades mais altas. No entanto, ainda não está claro se esta correlação permanece válida para outros elementos químicos ou classes de planetas. Desta forma, o objetivo de nosso trabalho é investigar se determinados padrões de abundâncias influenciam a formação de planetas de variados tamanhos. Para atingir esse objetivo, adaptamos o código planetPrediction, o qual utiliza técnicas de aprendizado de máquina e abundâncias químicas para estimar a probabilidade da estrela possuir planetas em sua órbita. Utilizamos uma versão atualizada do catálogo Hypatia que possui mais de 9000 estrelas e, a partir desses dados, os resultados mostraram que o ferro é o elemento mais relevante para a previsão de planetas gigantes, assim como o oxigênio, o titânio, o alumínio e o carbono. No entanto, ele não parece ter uma importância alta para prever a existência de planetas netunianos e terrestres. Para esses, o sódio, o oxigênio, o vanádio, o alumínio e o carbono se mostraram os elementos mais importantes, e a taxa de sucesso das previsões foi de 86%. Apresentamos também, uma lista de estrelas cujas probabilidades de hospedarem planetas estão acima de 90%, e que pode ser futuramente usada para projetos de busca por exoplanetas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentObservatório do Valongopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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